[发明专利]一种互联网用电体相似用户识别方法

摘要

本发明提供一种互联网用电体相似用户识别方法，互联网售电体为每个用户建立用户信息数据库；从用户中选择样本用户，计算样本用户和售电体中所有用户的属性相似度，提取超出相似度阈值Y的用户，建立新用户群A；计算样本用户和新用户群A中各用户的日均负荷曲线、样本用户和新用户群A中每个用户日均负荷曲线相似度，然后提取新用户群A中超出负荷曲线相似度阈值Z的用户，建立新用户群B；构建所有用户用电行为的特征向量，计算样本用户与新用户群B中各用户的互联网用电行为相似度；对样本用户和B中各用户属性相似度、负荷曲线相似度和互联网用电行为相似度加权求和，超过阈值X的用户，为与样本用户相似的用户。

主权项

一种互联网用电体相似用户识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)互联网售电体为每个用户建立包含用户属性信息的用户信息数据库，所述用户属性信息包括用户人口、住房面积、房屋市场均价、加热类型、历史用电负荷、用户互联网用电行为；(2)从用户中选择样本用户，并计算样本用户和其余售电体中所有用户的属性相似度，提取超出预先设定的属性相似度阈值Y的用户，建立新的用户群A；(3)计算样本用户和新用户群A中的各个用户的日均负荷曲线，并分别计算样本用户和新用户群A中每个用户的日均负荷曲线相似度，然后提取新用户群A中超出预先设定的负荷曲线相似度阈值Z的用户，建立新用户群B；(4)构建互联网售电体所有用户的互联网用电行为的特征向量，然后分别计算样本用户与新用户群B中各用户的互联网用电行为相似度；(5) 对样本用户和新用户群B中各用户的属性相似度、负荷曲线相似度和互联网用电行为相似度进行加权求和，超过预先设置的互联网售电体设定的阈值X的用户，为与样本用户相似的用户。