[发明专利]多区域经济环境调度优化方法和装置

摘要

本发明实施例公开了基于快速非劣解排序的多目标变异量子粒子群算法的多区域经济环境调度优化方法和装置，该方法通过第一运算算子、第二运算算子和第三运算算子不断的第一父代种群、第二父代种群和第三父代种群进行迭代，从而能够获得具有多种不同类型的粒子，即解决方案的种群，从而改善了现有技术中量子粒子群算法容易陷入局部最优的缺点，提高了多区域经济环境调度的效果。

主权项

一种基于快速非劣解排序的多目标变异量子粒子群算法的多区域经济环境调度优化方法，其特征在于，包括：S1、建立多区域的经济环境调度优化模型，所述多区域的经济环境调度优化模型包括两个目标函数、两个不等式约束条件以及等式约束条件，其中：两个目标函数式分别为：F=Σi=1NΣj=1MiFij(Pij)=Σi=1NΣj=1Miaij+bijPij+cijPij2+Σi=1NΣr=1,r≠iN1/2·tir|Tir|]]>E=Σi=1NΣj=1MiEij(Pij)=Σi=1NΣj=1Miαij+βijPij+γijPij2+ξijexp(λijPij)]]>其中Fij(Pij)是第i个区域的第j台发电机的费用函数，aij、bij、cij分别是第i个区域的第j台发电机的费用系数，tir为第i区域到第r区域之间联络线的传输费用系数，Eij(Pij)是第i个区域的第j台发电机的排放函数，αij、βij、γij、ξij、λij分别是第i个区域的第j台发电机的排放系数，N是所述多区域的区域的数量，Mi是第i个区域的发电机数量，Pij是第i个区域的第j台发电机所发出的实际功率；i、r和j为大于等于1的正整数；所述不等式约束条件分别为：其中，分别为第i个区域的第j台发电机所能发出的最大功率和最小功率；Tir,min≤Tir≤Tir,max,i＝1,2,....,N,r＝1,2,.....N,i≠r，N为大于等于1的正整数；其中，Tir,minTir,max分别是从第i个区域传输功率到第r个区域的最小功率和最大功率；所述等式约束条件包括：Σj=1MiPij=PDi+Σr=1,r≠iNTir,r=1,2,....,N;]]>其中，PDi是第i个区域的负荷要求，Tir是从第i个区域通过联络线传输到第r个区域的功率；S2、基于所述多区域的经济环境调度优化模型初始化所述两个目标函数中Pij的值和Tir的值，获得包含Z个粒子的初始种群，每一所述粒子包括满足所述两个目标函数的一组Pij和Tir的值，以及预先设置最大迭代次数，第一运算算子、第二运算算子和第三运算算子，将所述初始种群作为首次迭代的第一父代种群，Z为大于等于2的正整数；S3、将所述第一父代种群中每一粒子执行第一运算算子，获得由Z个粒子组成的第一子代种群，合并所述第一子代种群和所述第一父代种群，获得第一合并种群，对所述第一合并种群中各个粒子进行选择操作，将选择出的Z个粒子组成的种群，作为执行所述第二运算算子的第二父代种群；S4、将所述下第二父代种群中每一粒子执行第二运算算子，获得由Z个粒子组成的第二子代种群，合并所述第二子代种群和所述第二父代种群，获得第二合并种群，对所述第二合并种群中各个粒子进行选择操作，将选择出的Z个粒子组成的种群，作为执行所述第三运算算子的第三父代种群；S5、将所述第三父代种群中每一粒子执行第三运算算子，获得由Z个粒子组成的第三子代种群，合并所述第三子代种群和所述第三父代种群，获得第三合并种群，对所述第三合并种群中各个粒子进行选择操作，将选择出的Z个粒子组成的种群，作为非首次迭代时执行所述第一运算算子的第一父代种群；S6、若当前迭代次数大于所述最大迭代次数，则输出最大迭代次数对应的第一父代种群，若所述当前迭代次数小于等于所述最大迭代次数时，返回步骤S3。