[发明专利]一种融合超分辨率技术和JPEG2000标准的图像压缩编码方法

摘要

本发明公开了一种融合超分辨率技术和JPEG2000标准的单幅彩色图像压缩编码方法。主要包括以下步骤：首先确定编码模式标志位α，若在低码率段，则先对图像进行下采样和JPEG2000编解码，获得压缩下采样图像，再对其进行针对性YUV三通道字典重建，将三通道重建图像融合为初始高分辨率图像，再用针对性YUV三通道残差字典对其进行高频信息补偿，获得在低码率段最终解码图像；若在中高码率段，则对图像直接进行JPEG2000编解码，再进行针对性YUV三通道字典重建，再将重建图像下采样到原始分辨率大小，获得在中高码率段最终解码图像。本发明无论在低码率段还是在中高码率段相比JPEG2000，在相同解码图像质量时，本发明所需码率更低；在相同码率时，本发明解码图像有更好的主观视觉效果。

主权项

1.一种融合超分辨率技术和JPEG2000标准的单幅彩色图像压缩编码方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：对待处理图像，选择其是在低码率段还是中高码率段中进行处理，获得编码模式标志位α， 根据码率选择合适的编码框架，若α＝0，则选择在低码率段的编码框架，若α＝1，则选择在中高码率段的编码框架，步骤二：根据编码模式标志位α，若在低码率段，则首先对输入图像进行下采样，并将下采样图像进行JPEG2000标准编解码，得到压缩的下采样图像；在YUV空间，对压缩后的下采样图像进行针对性YUV三通道字典重建，所述的针对性YUV三通道字典训练算法，该算法的主要思想是根据压缩低分辨率图像的形成特点，对训练库图像进行相对应的下采样和JPEG2000压缩编解码处理，再进行超完备字典训练，使得字典训练具有针对性，三通道同时超分辨率重建的图像融合为一幅初始高分辨率图像；采用针对性YUV三通道残差字典对初始高分辨率图像进行高频信息补偿，获得在低码率段的最终解码图像，步骤三：根据编码模式标志位α，若在中高码率段，则对原始待压缩图像直接进行JPEG2000标准编解码，再对压缩后的图像进行针对性YUV三通道字典重建；对重建后的图像进行下采样操作，恢复到原始分辨率大小，获得在中高码率段的最终解码图像， 重建再采样的压缩编码思路，则可以避免采样再重建的压缩编码思路中下采样过程损失过多的高频信息，同时在超分辨率重建时引入了更多的外部信息，弥补压缩编码带来的信息丢失，且未额外增加数据量，压缩效率提升明显。