[发明专利]训练样本的生成方法和装置有效
| 申请号： | 201610549832.8 | 申请日： | 2016-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN107622056B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 刘志慧;彭卫华;李双龙;康泽宇;刘海浪;王媛琼;李辰 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/955 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆;胡彬 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种训练样本的生成方法和装置。所述方法包括：使用已标注样本对基准评分模型进行训练，生成调整训练模型；将待标注样本输入至调整训练模型中，生成与待标注样本对应的模型评分；根据已标注样本的样本评分与已标注样本的模型评分之间的关联关系，以及与待标注样本对应的模型评分，确定与待标注样本对应的标注样本评分；使用标注样本评分对待标注样本进行标注，生成新的已标注样本。本发明的技术方案解决了人工标注训练样本获取难度大，标注时间周期长，准确率得不到保证的技术问题，减少了人工标注训练样本的工作量，提高了训练样本的标注效率。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 样本 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种训练样本的生成方法，其特征在于，包括：使用已标注样本对基准评分模型进行训练，生成调整训练模型，其中，所述已标注样本预先标注有样本评分；将待标注样本输入至所述调整训练模型中，生成与所述待标注样本对应的模型评分；根据所述已标注样本的样本评分与所述已标注样本的模型评分之间的关联关系，以及与所述待标注样本对应的模型评分，确定与所述待标注样本对应的标注样本评分；使用所述标注样本评分对所述待标注样本进行标注，生成新的已标注样本。
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