[发明专利]异型线缆拉拔模具的设计方法及系统

摘要

本发明提供了一种异型线缆拉拔模具的设计方法及系统，所述方法是一种在仿真和人工智能基础之上，提出有限元仿真、人工神经网络、遗传算法与软件建模相结合的多道次拉拔配模设计的方法,并且该设计方法可以保证模具局部和全局的负载均衡。本发明借助仿真、优化及软件设计，对拉拔模具的孔型进行优化设计，不仅能充分发挥拉拔模具和拉拔设备的性能，而且对于高速自动化的拉拔生产线而言，在极大延长了模具寿命的同时，还减少了更换维护模具的时间，生产效率得到大幅提高，对提高整个金属线、管材拉拔行业的经济效益十分重要。

主权项

一种异型线缆拉拔模具的设计方法，其特征在于：在仿真和人工智能基础之上，将有限元仿真、人工神经网络、遗传算法与软件建模相结合，并且所述方法能够保证所设计模具具有局部负载均衡和全局负载均衡的特点；所述的有限元仿真，用于计算两部分应力：一部分是：进线截面积和延伸率相同，但几何参数不同的拉拔模具内孔表面各段的等效应力以及内孔表面的平均应力值；比较得到内孔表面各段等效应力变化范围最小的模具的几何参数，所得几何参数即为该进线截面积和延伸率下满足局部负载均衡的最优模具几何参数；另一部分是：多次改变进线截面积和延伸率后，对应不同几何参数的拉拔模具内孔表面各段的等效应力以及内孔表面的平均应力值；经仿真优化计算得到不同进线截面积和延伸率下的最优模具几何参数；所述的神经网络，是构建拉拔模具内孔表面的平均应力值与母材初始截面面积及延伸率之间映射关系的神经网络；所述的遗传算法，用于确定模具拉拔道次的取值范围，并对各道次下的延伸率进行优化求解；所述的软件建模，是以连续“线性”变形的孔型设计方法为依据，设计出整个拉拔过程的模具结构，并根据延伸率的设计值分割出各分道次下的模具结构。