[发明专利]基于正弦积分的图像复原边界振铃效应抑制方法

摘要

本发明公开了一种基于正弦积分的图像复原边界振铃效应抑制方法，先输入模糊图像f(x,y)，计算出模糊核h(x,y)，再对原始模糊图像以镜像方式进行延展，得到延展图像g(x,y)；然后根据延展图像g(x,y)的大小开辟窗函数w(x,y)的区域，并利用正弦函数积分的方法对窗函数进行填充；再将延展图像g(x,y)和窗函数w(x,y)进行合成，得到加窗图像g'(x,y)；最后利用图像复原算法对加窗图像g'(x,y)进行恢复，并裁剪出中间区域的M×N的原始图像大小，即为最终复原图像。本发明对运动模糊图像恢复中的振铃效应进行了抑制，不仅没有过多的延展图像增加计算量，而且没有忽略到图像边缘的细节信息，提高了模糊图像的恢复质量。

主权项

1.基于正弦积分的图像复原边界振铃效应抑制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，输入一幅大小为M×N的模糊图像f(x,y)，并计算出模糊核h(x,y)；步骤2，根据步骤1所得的模糊核大小来对原始模糊图像以镜像方式进行延展，得到延展图像g(x,y)；步骤3，根据延展图像g(x,y)的大小开辟窗函数w(x,y)的区域，并利用正弦函数积分的方法对窗函数进行填充；步骤3所述窗函数w(x,y)大小和所述延展图像g(x，y)大小相同，所述窗函数w(x,y)分为上下左右边界处的单向过渡区域，四个角部分的双向过渡区域，以及中间区域；中间区域像素值为1，单向过渡区域像素值按照式(8)、(9)计算；其中，Sud表示上下边界，Slr表示左右边界；Sup、Sdn、Slt、Srt分别表示上边界、下边界、左边界、右边界；双向过渡区域像素值按照式(17)计算：其中，Sq表示四个角区域，Slu、Sld、Srd、Sru分别表示左上角、左下角、右下角、右上角；步骤4，将延展图像g(x,y)和所述窗函数w(x,y)进行合成，得到加窗图像g'(x,y)；步骤5，利用图像复原算法对所述加窗图像g'(x,y)进行恢复，并裁剪出中间区域的M×N的原始图像大小，得到最终复原图像。