[发明专利]一种电力缴费渠道分析的指标选择、权值优化与渠道规划的计算方法在审

专利信息
申请号: 201610525390.3 申请日: 2016-07-05
公开(公告)号: CN106650763A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 樊新;李文杰;石研;陈爽;王曦雯;秦宇;郑海涛;陈永利;徐宝锋;孙萍;董莹;鞠凤学;刘涛;苑伟东;刘文会;曹爽;马红波;申少辉 申请(专利权)人: 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司;北京科东电力控制系统有限责任公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司11429 代理人: 张晓霞
地址: 010020 内蒙古自治区呼和浩特市*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要: 一种电力缴费渠道分析的指标选择、权值优化与渠道规划的计算方法,步骤一通过SG186系统或调查问卷获取缴费用户基本属性信息和缴费习惯属性信息的数据;步骤二采用特征权重优化方法对个体用户画像中各权重进行优化,得到最优个体用户画像,通过聚类算法建立群体用户缴费行为画像;步骤三采用K最近邻分类算法建立指标评价体系;步骤四采用遗传退火算法,计算各个属性指标的权重值;步骤五判断是否为最优值,确定最优缴费渠道。本发明在用户缴费大数据的基础上提高营销电费回收工作的精益化管理水平,最终实现让用户方便缴费、让用户满意的缴费服务渠道。
搜索关键词: 一种 电力 缴费 渠道 分析 指标 选择 优化 规划 计算方法
【主权项】:
一种电力缴费渠道分析的指标选择、权值优化与渠道规划的计算方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一通过SG186系统或调查问卷获取缴费用户基本属性信息和缴费习惯属性信息的数据;步骤二采用特征权重优化方法对个体用户画像中各权重进行优化,得到最优个体用户画像,通过聚类算法建立群体用户缴费行为画像;步骤三采用K最近邻分类算法建立指标评价体系;步骤四采用遗传退火算法,计算各个属性指标的权重值;步骤五判断是否为最优值,确定最优缴费渠道。
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