[发明专利]一种相机模组颜色数据标定方法在审

专利信息
申请号: 201610512222.0 申请日: 2016-06-30
公开(公告)号: CN106023238A 公开(公告)日: 2016-10-12
发明(设计)人: 贾惠柱;陈瑞;解晓东;杨长水 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/40
代理公司: 北京得信知识产权代理有限公司11511 代理人: 袁伟东
地址: 100871*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种相机模组颜色数据标定方法,其中包括:平均值求取步骤,在使用标准的D65光源照射下,对标准24色的色标卡进行拍摄采集,然后根据不同的颜色类型选取20×20pixels的区域,并求取该区域内R,G和B三分量的平均值;空间转换步骤,将训练样本的标准色度值由RGB颜色空间转换到CIE Lab颜色空间,再将颜色数据从CIE XYZ空间转换到CIE Lab空间;回归训练建模步骤,利用CIE Lab颜色空间的样本值和标准色度值进行K‑PLSR回归训练建模;预测标定步骤,利用CIE Lab颜色空间建立的回归模型可对任意光照环境的相机模组采集图像进行预测标定,并再次从CIE Lab颜色空间转换到RGB颜色空间;以及存储步骤,对得到的标定矩阵进行存储。
搜索关键词: 一种 相机 模组 颜色 数据 标定 方法
【主权项】:
一种相机模组颜色数据标定方法,其特征在于,包括:平均值求取步骤,在使用标准的D65光源照射下,对标准24色的色标卡进行拍摄采集,然后根据不同的颜色类型选取20×20pixels的区域,并求取该区域内R,G和B三分量的平均值;空间转换步骤,将训练样本的标准色度值由RGB颜色空间转换到CIE Lab颜色空间,再将颜色数据从CIE XYZ空间转换到CIE Lab空间;回归训练建模步骤,利用CIE Lab颜色空间的样本值和标准色度值进行K‑PLSR回归训练建模;预测标定步骤,利用CIE Lab颜色空间建立的回归模型可对任意光照环境的相机模组采集图像进行预测标定,并再次从CIE Lab颜色空间转换到RGB颜色空间;以及存储步骤,对得到的标定矩阵进行存储。
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