[发明专利]一种超分辨率图像重建方法及其系统有效
申请号: | 201610509566.6 | 申请日: | 2016-06-30 |
公开(公告)号: | CN106127688B | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 贾惠柱;杨帆;解晓东;杨长水;陈瑞;高文 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T5/00;G06T5/50;G06T7/00 |
代理公司: | 北京得信知识产权代理有限公司 11511 | 代理人: | 袁伟东 |
地址: | 100871*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种超分辨率图像重建方法,其中包括:图像分解步骤,其中通过图像分解,将输入图像分解成结构部分和纹理部分,其中结构部分相对平滑,并且具有锐利的边缘,而纹理部分包含图像的纹理和细节;图像放大步骤,其中对所述结构部分和所述纹理部分分别进行放大;以及图像组合步骤,其中将放大后的结构图像和纹理图像组合,生成最终的超分辨率图像。 | ||
搜索关键词: | 一种 分辨率 图像 重建 方法 及其 系统 | ||
【主权项】:
1.一种超分辨率图像重建方法,其特征在于,包括:图像分解步骤,其中通过图像分解,将输入图像分解成结构部分和纹理部分,其中结构部分相对平滑,并且具有锐利的边缘,而纹理部分包含图像的纹理和细节;图像放大步骤,其中对所述结构部分和所述纹理部分分别进行放大;以及图像组合步骤,其中将放大后的结构图像和纹理图像组合,生成最终的超分辨率图像,所述图像放大步骤包括:结构图像放大子步骤,对于所述结构部分,先用线性插值进行放大,然后用一个非线性锐化滤波器进行锐化,并采用改进的非局部均值滤波进行后处理;和纹理图像放大子步骤,对于所述纹理部分,采用脉冲锐化滤波器,对纹理图像进行增强,在所述图像分解步骤中,通过求解以下最小化方程进行图像分解:
其中
是图像u的梯度,梯度越小,说明图像越平滑,λ是拉格朗日乘子,用来平衡这两部分的权重,在所述结构图像放大子步骤中,进行基于冲击滤波的结构图像锐化,采用传统的双三次插值处理输入的结构图像,获得初始放大后的结构图像Iu0,然后采用冲击滤波器对边缘进行锐化操作,冲击滤波器对像素的迭代操作如下:
其中,t是迭代步长,n是迭代次数,初始值为0,ΔIun和
通过以下方式进行计算:![]()
其中,Iux和Iuy是图像在水平和垂直方向的一阶导数。
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