[发明专利]一种基于电子化POMS自评量表的心境状态自评系统有效

专利信息
申请号: 201610509466.3 申请日: 2016-06-29
公开(公告)号: CN106166073B 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 万志江;钟宁;周海燕;何强;马小萌;张明辉;陈萌;刘岩 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: A61B5/16 分类号: A61B5/16
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 沈波
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于电子化POMS自评量表的心境状态自评系统,该系统包含能手机和后台云服务器两大部分。其中,智能手机安装了自主开发的电子化POMS自评量表,后台云服务器上接收手机发送的量表数据并运行心境状态评价算法,将得到的主要心境状态及其变化规律、用户不同心境状态日常变化规律和总体心境量化评估等结果发送到手机上并反馈给用户。本发明通过滑块和按钮等组件来操作电子化自评量表,简单方便的操作不仅适用于患有抑郁、躁狂、焦虑等精神疾病患者及复诊患者的日常精神状态评估,提高患者治疗依从性,而且可以为家庭、社区等环境下的正常用户提供精神状态评估服务,提高精神卫生医疗服务的可及性。
搜索关键词: 一种 基于 电子 poms 评量 心境 状态 系统
【主权项】:
1.一种基于电子化POMS自评量表的心境状态自评系统,其特征在于:该系统包含智能手机端和后台云服务器两部分;其中,智能手机端上安装有POMS自评量表App,该App的POMS自评量表包括初始界面、测试用户个人信息录入界面、自评量表评估界面、手机端心境状态数据处理模块和结果反馈界面;后台云服务器与智能手机端通过通讯网络进行数据交互,智能手机端上的手机端心境状态数据处理模块通过运行心境状态评价算法,智能手机端将心境状态的数据发送至后台云服务器;后台云服务器能够接收智能手机端发送的POMS自评量表App数据,并将得到的心境状态量化评价结果发送到智能手机端上进而反馈给用户;智能手机端上的测试用户个人信息录入界面对测试用户的个人基本信息进行录入,个人基本信息为姓名、年龄、性别、是否有抑郁症史四项基本信息;电子化POMS自评量表包含40个心境状态自评量表评估界面,每个评估界面中描述的心境状态属于紧张、愤怒、疲劳、抑郁、精力、慌乱和与自我情绪相关7项心境状态中的一种;每个评估界面包括量表项目描述语、心境状态程度描述说明、评分刻度尺、红色评分标记指针、刻度数值提示、滑条拖动提示文本框、滑条控件、上一项按钮和下一项按钮;其中,量表项目描述语以大号黑体形式被居中放置在量表界面上,心境状态程度描述说明包括“一点也不”、“有一点”、“中等”、“较多”和“完全如此”五个心境状态描述说明,每项均以竖直形式放在评分刻度尺上方并以评分刻度尺为参照,“一点也不”描述项放在第0刻度处,“有一点”描述项被放在第25刻度处,“中等”描述项被放在第50刻度处,“较多”描述项被放在第75刻度初,“完全如此”描述项被放在第100刻度处;评分刻度尺是由100个黑色分隔线所组成并等间隔分布在横屏界面上,位于第0、25、50、75和100刻度处的分隔线长度长于其他位置的分隔线,上述五个位置正下方显示0、25、50、75和100五个数值,用于提示用户不同位置分隔线所处的评分刻度尺相对位置;红色评分标记指针受滑条控件的控制在评分刻度尺上移动,每次移动都和某条间隔线重合;所述后台云服务器,具有接收并保存手机端发送的心境状态评价数据的功能,同时部署并运行基于电子化POMS自评量表数据的心境状态评价算法,支持在WIFI环境下与智能手机进行双向通信,即根据手机端发送的操作请求向用户反馈用户主要心境症状及其变化规律、不同心境症状及其变化规律、心境状态总体评分心境量化信息;针对用户通过智能手机端发送过来的历史时间段,提取后台云服务器上保存的单个用户该段时间内多次心境状态数据,服务器端运行的实现自评的心境状态评价算法步骤叙述如下:步骤1、对后台云服务器上保存的单个用户该段时间内心境状态数据的次数进行阈值比较,阈值的设定能够进行人为调整;步骤2、当后台云服务器上保存的单个用户心境状态数据的次数小于阈值时,采用手机端心境状态数据处理模块对每次心境状态数据进行处理,获得心境状态评分统计结果,包括紧张、愤怒、疲劳、抑郁、精力、慌乱和与自我情绪相关7项心境状态量化值以及总体心境状态量化值、正性心境状态量化值和负性心境状态量化值;针对每次心境状态评分统计结果,按照时间关系,组成描述紧张、愤怒、疲劳、抑郁、精力、慌乱和与自我情绪相关7项心境状态以及总体心境状态、正性心境状态和负性心境状态长时间变化的数据向量,作为反馈结果输出到智能手机端;步骤3、当后台云服务器上保存的单个用户心境状态数据的次数大于阈值时,按照步骤2计算每次心境状态评分统计结果,并形成描述紧张、愤怒、疲劳、抑郁、精力、慌乱和与自我情绪相关7项心境状态以及总体心境状态、正性心境状态和负性心境状态长时间变化的数据向量;此外,针对多次心境状态数据,采用主成分分析方法,抽取第一主成分和第二主成分;一方面,用于判断用户主要心境状态;另一方面,获得描述用户主要心境状态的长时间变化数据向量;将描述紧张、愤怒、疲劳、抑郁、精力、慌乱和与自我情绪相关等7项心境状态以及总体心境状态、正性心境状态、负性心境状态、第一主成分心境状态和第二主成分心境状态的长时间变化数据向量作为该段时间内心境状态变化描述结果,输出到智能手机端。
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