[发明专利]基于自适应非线性回归模型的台区日用电量的预测方法

摘要

本发明揭示了一种基于自适应非线性回归模型的台区日用电量的预测方法，包括如下步骤：选择台区日用电量的影响因子；根据影响因子与日用电量的曲线示意图选择建立对应的非线性拟合方程；将靠近预测日的历史数据代入所述非线性拟合方程，计算出所述非线性拟合方程中的常数；将计算得到的常数及预测日的台区日用电量的影响因子，代入所述非线性拟合方程，可以得到第一预测用电量；选择不同的两个影响因子，重复得到第二预测用电量、第三预测用电量、第四预测用电量等，将所有的预测用电量取平均值，即得到预测日的预测用电量。本发明技术方案的优点主要体现在：方法简单，且精准度较高。

主权项

基于自适应非线性回归模型的台区日用电量的预测方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、选择台区日用电量的其中一个影响因子；S2、查询气象数据库，得到靠近预测日的影响因子的历史数据，S3、根据所述影响因子与靠近预测日的台区日用电量的曲线示意图选择建立对应的非线性拟合方程；S4、将靠近预测日的影响因子的历史数据和相对应的台区日用电量代入所述非线性拟合方程，S5、计算出所述非线性拟合方程中的常数；S6、将计算得到的常数及预测日的台区日用电量的影响因子，代入所述非线性拟合方程，可以得到第一预测用电量；S7、选择与S1中不同的影响因子，重复S2至S6，得到第二预测用电量至第N预测用电量，其中N大于2；S8、将所有的预测用电量取平均值，即得到预测日的预测用电量