[发明专利]基于混合核RVM的电子装备状态预测方法有效
| 申请号： | 201610503322.7 | 申请日： | 2016-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN106203481B | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 杨森;李小民;董海瑞;齐晓慧;毛琼;王瑾;闫卓 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人： | 王占华 |
| 地址： | 210001 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合核RVM的电子装备状态预测方法，涉及电子装备状态预测方法技术邻域。所述方法包括如下步骤：将采集的装备原始数据划分为训练数据和测试数据两部分；将训练数据送入混合核RVM模型中进行训练，当达到收敛精度要求时，混合核RVM模型训练结束；将测试数据送入训练好的混合核RVM模型之中进行预测，得到装备的预测输出数据；将预测输出数据送入模糊SVDD状态评估模型中进行评估，从而得到装备的健康度预测值。相较于传统支持向量机方法，所述方法的预测精度更高，向量数目更少，解更加稀疏，占用内存更少。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 rvm 电子 装备 状态 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于混合核RVM的电子装备状态预测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：将采集的装备原始数据划分为训练数据和测试数据两部分；将训练数据送入混合核RVM模型中进行训练，通过混合核函数的构造将训练数据映射至高维特征空间之中，对RVM模型中的超参数a和噪声方差σ2进行迭代更新，求解最优权重分布，当达到收敛精度要求时，混合核RVM模型训练结束；将测试数据送入训练好的混合核RVM模型之中进行预测，得到装备的预测输出数据；将预测输出数据送入模糊SVDD状态评估模型之中进行评估，从而得到装备的健康度预测值。
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