[发明专利]系统监控方法和装置在审

专利信息
申请号: 201610493494.0 申请日: 2016-06-28
公开(公告)号: CN106126391A 公开(公告)日: 2016-11-16
发明(设计)人: 王栋;王博;苗贝贝;陈云;郭宣佑;曲显平 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了系统监控方法和装置,所述方法的一个具体实施方式包括:周期性地采集被监控系统的状态指标数据,生成状态指标数据序列;从所述状态指标数据序列中按照数据采集时间由新到旧的顺序选取预定数目个状态指标数据;从预定的类别中确定出所选取的预定数目个状态指标数据所属的类别;从历史状态指标数据中选取与所选取的预定数目个状态指标数据属于同一类别的一个采集周期内的状态指标数据作为该类别的特征数据;利用所述特征数据计算所述系统的状态指标在预测时刻的预测值;根据所述预测值与在预测时刻所采集的系统的状态指标的真实值之差确定系统是否异常。该实施方式能够快速准确地发现系统的异常。
搜索关键词: 系统 监控 方法 装置
【主权项】:
一种系统监控方法,其特征在于,所述方法包括:周期性地采集被监控系统的状态指标数据,生成状态指标数据序列;从所述状态指标数据序列中按照数据采集时间由新到旧的顺序选取预定数目个状态指标数据;从预定的类别中确定出所选取的预定数目个状态指标数据所属的类别,其中,所述预定的类别是通过对历史状态指标数据进行聚类分析得到的;从历史状态指标数据中选取与所选取的预定数目个状态指标数据属于同一类别的一个采集周期内的状态指标数据作为该类别的特征数据;利用所述特征数据计算所述系统的状态指标在预测时刻的预测值;根据所述预测值与在预测时刻所采集的系统的状态指标的真实值之差确定系统是否异常。
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