[发明专利]一种基于网络的电路故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于网络的电路故障诊断方法，步骤(1)标准差与偏斜度的计算过程为：①对被测电路施加激励信号，提取电路的输出电压响应信号V(out)；②对V(out)进行数字化；③根据数学公式计算标准差和偏斜度；保证了标准差与偏斜度的精确度，步骤(4)标准差与偏斜度组成特征向量，规定向量的起点为标准差值，终点为偏斜度，标准差与偏斜度组成特征向量的获得方法为，当电路处于某一电路故障时，检测电压响应信号，这样能够保证某一故障有且仅有一个符合的向量，防止出现错误，该步骤允许本发明的执行方法出错，一旦出错即停止程序，便于操作人员纠错。

主权项

一种基于网络的电路故障诊断方法，其特征在于，其制备工艺包括：（1）对元件无容差情况下的电路，在各种故障状态下进行交流分析，提取其幅频特性，计算标准差与偏斜度，获得无容差样本；（2）对元件有容差情况下的电路，在各种故障状态下进行交流分析和蒙特卡罗分析提取其幅频特性，计算其标准差与偏斜度，获得容差样本；（3）对电路某一元件参数由0变换到无穷大时，对电路进行参数扫描分析，求取电路响应的标准差与偏斜度之间的轨迹，寻找故障特征的规律；（4）将（1）‑（3）步所获得的标准差与偏斜度组成特征向量，输入神经网络中，进行故障的分类，若故障分类包括M_i(i=0,1,2,3······n)种，其要满足特征向量X_i；（5）任意故障电路Q，检测其计算标准差与偏斜度，获得其标准差与偏斜度组成特征向量P；（6）比较是否P=X_i，若是，执行Q=M_i，程序结束；若否，执行i+1；（7）执行步骤（6）。