[发明专利]一种同步检测彩色图像中噪点与边缘点的方法

摘要

本发明公开了一种同步检测彩色图像中噪点与边缘点的方法，属于图像处理技术领域，具体按照以下步骤进行，初筛：针对一幅彩色图像，确定待检测像素点的像素值是否为相邻区域内的极值点，如果待检测像素点的像素值为相邻区域内的极值点，则待检测像素点为噪点或边缘点；否则，待检测像素点为平滑点；判定：确定初筛中初选噪点或者边缘点的像素值是否为四周3×3相邻区内的极值点，如果初选噪点或者边缘点的像素值是四周3×3相邻区内的极值点，则待检测像素点为噪点，否则，待检测像素点为边缘点。本发明能准确检测出噪点，并将噪点与图像中的边缘点有效区分开。

主权项

1.一种同步检测彩色图像中噪点与边缘点的方法，其特征在于，具体按照以下步骤进行：步骤一，初筛：针对一幅大小为M×N×3的彩色图像I，其中M为行、N为列，确定待检测像素点I(i,j)的像素值是否为相邻区域内的极值点，如果待检测像素点I(i,j)的像素值为相邻区域内的极值点，则待检测像素点I(i,j)为噪点或边缘点；否则，待检测像素点I(i,j)为平滑点；步骤二，判定：确定步骤一中初选噪点或者边缘点I(x,y)的像素值是否为四周3×3相邻区内的极值点，如果初选噪点或者边缘点I(x,y)的像素值是四周3×3相邻区内的极值点，则待检测像素点I(i,j)为噪点，否则，待检测像素点I(i,j)为边缘点；所述步骤一中，确定待检测像素点I(i,j)的像素值是否为相邻区域内的极值点的方法，具体按照以下步骤进行：设I(i,j)的右侧相邻像素点为(i，j+1)，其中1≤i≤M，1≤j≤N‑1，利用式(2)构造出向量X和Y，X＝[I(i,j,1)，I(i,j,2)，I(i,j,3)，I(i,j,2)‑I(i,j,1)，I(i,j,2)‑I(i,j,3)]Y＝[I(i,j+1,1)，I(i,j+1,2)，I(i,j+1,3)，I(i,j+1,2)‑I(i,j+1,1)，I(i,j+1,2)‑I(i,j+1,3)]    (2)向量X和Y中均含5个元素，分别是该点的红、绿、蓝三原色和绿与红的差值、绿与蓝的差值，对X、Y同时进行升或降排序，分别得到两个对元素进行排序后的新集合x、y，其中元素xi为Xi在X中的排序，yi为Yi在Y中的排序，其中di＝xi‑yi，n取值为5，利用式(3)计算斯皮尔曼等级相关系数ρij；如果│ρij│≤T1，则I(i,j)是极值点，即I(i,j)是噪点或边缘点，记为I(x,y)；如果│ρij│>T1，则I(i,j)是平滑点，其中T1为第一设定阈值。