[发明专利]一种社会化网络的视频推荐方法和装置在审
申请号: | 201610472336.7 | 申请日: | 2016-06-22 |
公开(公告)号: | CN105956201A | 公开(公告)日: | 2016-09-21 |
发明(设计)人: | 冯研 | 申请(专利权)人: | TCL集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 陈宇 |
地址: | 516006 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明适用于视频推荐领域,提供了一种社会化网络的视频推荐方法和装置,该方法包括:采集用户的正样本数据和用户的负样本数据,根据所述正样本数据和负样本数据计算所述用户之间的兴趣相似度值;根据用户的好友数量值计算用户之间的熟悉度值;根据所述熟悉度值和所述兴趣相似度值,计算用户之间的信任度值;根据所述信任度值计算用户的信誉度值;根据所述信任度值、所述信誉度值、所述兴趣相似度值计算用户之间的依赖度值,根据所述依赖度值进行视频推荐。本发明采集的用户更为丰富的数据,有利于提高推荐精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 社会化 网络 视频 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种社会化网络的视频推荐方法,其特征在于,所述方法包括:采集用户的正样本数据和用户的负样本数据,其中所述正样本数据为用户感兴趣的数据,负样本数据为用户不感兴趣的数据;根据所述正样本数据和负样本数据计算所述用户之间的兴趣相似度值;根据用户的好友数量值计算用户之间的熟悉度值;根据所述熟悉度值和所述兴趣相似度值,计算用户之间的信任度值;根据所述信任度值计算用户的信誉度值;根据所述信任度值、所述信誉度值、所述兴趣相似度值计算用户之间的依赖度值,根据所述依赖度值进行视频推荐。
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