[发明专利]一种基于模板构造小波的癫痫特征波检测方法在审

专利信息
申请号: 201610465123.1 申请日: 2016-06-21
公开(公告)号: CN106137185A 公开(公告)日: 2016-11-23
发明(设计)人: 颜刚;顾正晖;俞祝良 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: A61B5/0476 分类号: A61B5/0476;G06K9/00
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 罗观祥
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种自动检测癫痫特征波的方法,包括如下步骤:1、从病人已有的癫痫发作脑电信号中提取一定数量的癫痫特征波;2、对于提取的每一个癫痫特征波,构造与该特征波相似的小波母函数,所有小波母函数构成小波母函数集合;3、从小波母函数集合中选取有代表性几个小波母函数用于自动检测阶段特征波的检测;4、针对小波母函数集合中的每一个小波母函数,对被检测信号进行连续小波变换,每个小波母函数对应一组变换系数;5、确定癫痫特征波出现的区域;6、确定每一个特征波的中心位置和该段信号中检测出的癫痫特征波数量。具有可以用于癫痫病人脑电信号中癫痫特征波的自动检测和实时监测以及减轻了医生繁重劳动等优点。
搜索关键词: 一种 基于 模板 构造 癫痫 特征 检测 方法
【主权项】:
一种基于模板构造小波的癫痫特征波检测方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)在样本处理阶段,从病人已有的癫痫发作脑电信号中提取一定数量的癫痫特征波;(2)在样本处理阶段,对于提取的每一个癫痫特征波,构造与该特征波相似的小波母函数,所有小波母函数构成小波母函数集合;(3)在样本处理阶段,从小波母函数集合中选取有代表性几个小波母函数用于自动检测阶段特征波的检测;(4)在自动检测阶段,针对小波母函数集合中的每一个小波母函数,对被检测信号进行连续小波变换,每个小波母函数对应一组变换系数;(5)在自动检测阶段,对多组变换系数进行数据融合,对融合后的结果设置合适的阈值进行分类,确定癫痫特征波出现的区域;(6)在自动检测阶段,根据检测出的癫痫特征波的区域,确定每一个特征波的中心位置和该段信号中检测出的癫痫特征波数量。
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