[发明专利]基于隐马尔科夫解码过程的胎盘植入预测模型的获取方法

摘要

本发明涉及一种基于隐马尔科夫解码过程的胎盘植入预测模型的获取方法，包括以下步骤：第一步：统计从医院或卫生组织获取的条既往孕产妇数据，包括病史、B超、病理诊断结果等临床数据，建立病症关联因素集合；第二步：构造胎盘植入的隐马尔科夫模型初始数据；第三步：针对当前孕妇病例数据，优化隐马尔科夫模型；第四步：基于隐马尔科夫解码过程，对该病例数据进行胎盘植入预测。本发明所提供的方法弥补了现有胎盘植入产前预测的限制，包括缺乏典型临床表现、体征及实验室指标、依赖主观经验等，提高病症预测准确率，为保障孕产妇生命安全作出极大贡献。

主权项

一种基于隐马尔科夫解码过程的胎盘植入预测模型的获取方法，其特征在于，包括如下步骤实现：步骤S1：统计从医院或卫生组织获取的m条既往孕产妇数据，包括病史、B超以及病理诊断结果，建立病症关联因素集合，其中，m为正整数；步骤S2：构造胎盘植入的隐马尔科夫模型；步骤S3：根据所获取的当前待测孕产妇数据，优化所述隐马尔科夫模型；步骤S4：基于隐马尔科夫解码过程，获取所述当前待测孕产妇数据对应的病症类型数据，为胎盘植入预测提供参考信息。