[发明专利]商品偏好预估方法和装置有效
| 申请号： | 201610438551.5 | 申请日： | 2016-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN107516235B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 孙佰贵;赵小伟;华先胜 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/00 | 分类号： | G06F16/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种商品偏好预估方法和装置，其中，商品偏好预估方法包括：采集用户的历史行为样本，将历史行为样本分为商品序列样本和商品序列样本对应的行为序列样本；根据商品序列样本和行为序列样本生成分类器；获取当前用户的行为数据和待预估商品的信息；根据行为数据和待预估商品的信息，通过分类器获得当前用户对待预估商品的偏好值。本申请实施例的商品偏好预估方法和装置，能够实时地根据用户的行为数据来预估当前用户的对待预估商品的偏好，且利用训练好的分类器准确地预估出当前用户的商品偏好，时效性强。 | ||
| 搜索关键词： | 商品 偏好 预估 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种商品偏好预估方法，其特征在于，包括以下步骤：采集用户的历史行为样本，将所述历史行为样本分为商品序列样本和所述商品序列样本对应的行为序列样本；根据所述商品序列样本和所述行为序列样本生成分类器；获取当前用户的行为数据和待预估商品的信息；根据所述行为数据和所述待预估商品的信息，通过所述分类器获得所述当前用户对所述待预估商品的偏好值。
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