[发明专利]人脸部位识别的方法和装置有效
| 申请号： | 201610414560.0 | 申请日： | 2016-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN106096551B | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 谭志国;杨阿峰;李洪 | 申请（专利权）人： | 湖南拓视觉信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 唐维虎 |
| 地址： | 410205 湖南省长沙市高新开发*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供的一种人脸部位识别的方法和装置，所述方法包括：获得深度图像；提取所述深度图像中的图像像素特征；将所述图像像素特征输入人脸深度学习模型中进行识别分类；判断所述图像像素特征的分类与所述人脸深度学习模型中已有的人脸部位标签是否匹配；若所述图像像素特征的分类与所述人脸深度学习模型中的已有标签匹配，则输出与该像素特征对应的标签。本发明采用提取深度图像像素特征的方法保证了特征提取的精确性，并采用深度学习模型识别图像像素特征，可以一次性对多个人脸部位进行识别分类。 | ||
| 搜索关键词： | 脸部 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种人脸部位识别的方法，其特征在于，所述方法包括：获得深度图像；提取所述深度图像中的图像像素特征；其中，所述图像像素特征为像素点邻域内其他像素点深度值之差的集合，所述提取所述深度图像中的图像像素特征的步骤包括：由选定像素点的深度值及一空间不变系数得到该选定像素点在真实空间的空间分辨率；由该选定像素点的所述空间分辨率、预设真实空间偏移量及预设多个偏移角中任意的两个不同的偏移角得到多个偏移向量对，其中每个所述偏移向量对包含两个偏移向量；由所述两个偏移向量得到该选定像素点的两个偏移点，由一深度差值函数获得两个偏移点之间的深度值之差；将多个所述深度值之差的集合作为该选定像素点的特征向量，以此表征该选定像素点的图像像素特征；将所述图像像素特征输入人脸深度学习模型中进行识别分类；判断所述图像像素特征的分类与所述人脸深度学习模型中已有的人脸部位标签是否匹配；若所述图像像素特征的分类与所述人脸深度学习模型中的已有标签匹配，则输出与该图像像素特征对应的标签。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南拓视觉信息技术有限公司，未经湖南拓视觉信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610414560.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
