[发明专利]一种评价土壤中重金属含量数据异常程度的方法有效
申请号: | 201610407268.6 | 申请日: | 2016-06-12 |
公开(公告)号: | CN106124729B | 公开(公告)日: | 2018-02-23 |
发明(设计)人: | 杨军;雷梅;周小勇 | 申请(专利权)人: | 北京瑞美德环境修复有限公司 |
主分类号: | G01N33/24 | 分类号: | G01N33/24 |
代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司11429 | 代理人: | 张晓霞 |
地址: | 100041 北京市石景山区八*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种评价土壤中重金属含量数据异常程度的方法,先随机多点混合地采集土壤样本,获得多个土壤样本;再将土壤样本进行前处理后,检测重金属的含量,将样本重金属含量的相关数据存储在数据库中;采用数理统计校验、背景校验、空间校验三种方式对存储的相关数据进行处理;统计异常数值,将异常数值评定为三个等级;对异常数据进行复测,校正,更新数据。本发明解决非专业人员由于数理统计、地统计学以及土壤环境科学等方面知识的欠缺,无法识别土壤重金属含量数据中异常数据的问题,可在土壤污染评价、修复决策制订等过程中减少误判。 | ||
搜索关键词: | 一种 评价 土壤 重金属 含量 数据 异常 程度 方法 | ||
【主权项】:
一种评价土壤中重金属含量数据异常程度的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:采用随机多点混合方式采集土壤获得多个土壤样本;步骤2:将所述土壤样本进行前处理后检测重金属的含量,将土壤样本重金属含量的相关数据存储在数据库中;步骤3:采用三种校验方法分别对所述土壤样本重金属含量数据进行数据校验,步骤包括:3a.数理统计校验,通过组间数据差异比较,筛选出异常数值,获得并存储所述异常数值的信息;3b.背景校验,根据调查区域土壤重金属背景含量设定正常区间,筛选并存储土壤样本重金属含量数据中没有落入所述正常区间的异常数值信息;3c.空间校验,通过土壤样本的空间数据之间的关联,筛选出异常数值,获得并存储所述异常数值的信息;步骤4:根据异常数值对所述土壤样本重金属含量数据进行统计,被步骤3中的一种校验方法评价为异常数值的定级为轻度异常;被步骤3中的两种校验方法评价为异常数值的定级为中度异常,其中一种校验方法为空间校验;被步骤3中的三种校验方法都评价为异常数值的定级为重度异常;步骤5:根据要求选择不同异常程度的土壤样品进行重金属含量复测,将复测结果与初始值进行对比分析,复测结论包括以下情况:初始值和复测值含量差异低于10%,则认为该点复测值与初始值相同,该点重金属数据尽管异常,但客观存在;复测值与初始值数值差异在10%以上,且数值按照预判的趋势升高或者降低,表明该点重金属初始数据测试有误,需要进行校正;复测值与初始值数值差异幅度在10%以上,但数值变化与预判结果相反,表明该点初始测试有误,复测之后的土壤重金属含量客观存在,实际就是高值或低值异常点。
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