[发明专利]一种用于为涂敷电力复合脂的端子板建立温升预测模型的方法及系统有效
| 申请号： | 201610394782.0 | 申请日： | 2016-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN106096116B | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 张雪松;董玉明;刘胜春;李军辉;刘臻;孙宝东;席永平;孙娜;牛海军;张军;邱书清;刘操兰 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网河南省电力公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/367;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/08 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 郭一斐 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种用于为涂敷电力复合脂的端子板建立温升预测模型的方法及系统。本发明公开了一种方法，用于建立对电力复合脂温升进行预测的模型，所述方法包括：获取样本数据所需参数；对电力复合脂电阻进行测量；对电力复合脂温升进行测量；将不同的测量电阻值与所述获取电流及其他获取数据组成一组输入样本数据，获得至少两个输入样本数据组；选取一部分样本数据组为输入参量，以至少两个温升值中相应的一部分测量温升值为输出参量，建立具有输入层、隐含层及输出层的神经网络的训练模型；选取另一部分样本数据组为输入参量，以至少两个温升值中相应的另一部分测量温升值为输出参量进行检测，以得到神经网络电力复合脂导线温升预测模型；通过神经网络的测试模型获得端子板测试温升值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 电力 复合 端子 建立 预测 模型 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种用于为涂敷电力复合脂的端子板建立温升预测模型的方法，所述方法包括：获取电流I、端子板材质M、端子板尺寸L以及端子板通电时间t；对涂敷电力复合脂的端子板的接触部的电阻进行测量，以获取至少两个测量电阻值R；对涂敷电力复合脂的端子板的接触部的温升进行测量，获取至少两个测量温升值T；将所述至少两个测量电阻值R中的每个测量电阻值R与所述获取的电流I、端子板材质M、端子板尺寸L和端子板通电时间t组成一组输入样本数据，从而获得至少两个输入样本数据组；以电流I、端子板材质M、端子板尺寸L、端子板通电时间t以及电阻值为输入参量，并且以温升值为输出参量建立具有输入层、隐含层及输出层的基于神经网络的初始模型；利用所述至少两个输入样本数据组中的一部分样本数据组为输入参量，和所述至少两个测量温升值T1中相应的一部分测量温升值T1为输出参量，对基于神经网络的初始模型进行学习和训练；以至少两个输入样本数据组中的另一部分输入样本数据组为输入参量，以至少两个测量温升值中相应的另一部分测量温升值T2为输出参量对经过学习和训练的基于神经网络的初始模型进行检测，以得到基于神经网络的电力复合脂温升预测模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网河南省电力公司，未经中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网河南省电力公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610394782.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种地面用有机硅防水剂及其制备方法
- 下一篇：一种红烧花蛤罐头及其制备方法
