[发明专利]训练点击率预估模型方法和装置、点击率预估方法和装置有效
| 申请号： | 201610394741.1 | 申请日： | 2016-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN107463580B | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 刘大鹏;曹孝卿;肖磊 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/958 | 分类号： | G06F16/958;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种训练点击率预估模型方法和装置、点击率预估方法和装置。本发明实施例方法包括：获取原始训练数据，其中，所述原始训练数据包括在预置历史时长内特定媒体内容的曝光数据集合，所述曝光数据集合包括首次曝光数据和非首次曝光数据；将所述原始训练数据中的至少部分非首次曝光数据分别替换为对应的特定媒体内容的首次曝光数据，形成新训练数据；根据预置算法和所述新训练数据构建新预测模型，所述点击率预估模型包括所述新预测模型。本发明能够提高点击率预估的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 点击率 预估 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种训练点击率预估模型的方法，其特征在于，包括：获取原始训练数据，其中，所述原始训练数据包括在预置历史时长内特定媒体内容的曝光数据集合，所述曝光数据集合包括首次曝光数据和非首次曝光数据；将所述原始训练数据中的至少部分非首次曝光数据分别替换为对应的特定媒体内容的首次曝光数据，形成新训练数据；根据预置算法和所述新训练数据构建新预测模型，所述点击率预估模型包括所述新预测模型。
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