[发明专利]WEB木马检测方法及系统有效
| 申请号： | 201610393383.2 | 申请日： | 2016-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN107463844B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 徐晓燕;李高超;周渊 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 焉明涛 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种WEB木马检测方法及系统，用以克服利用静态匹配方式检测的漏检以及动态检测效率低的缺陷，及实现对隐藏在重定向链以及混淆页面中的木马的检测的问题。所述方法包括：选取重定向链特征和页面统计特征作为网页木马检测的分类特征；获取样本集，所述样本集包括多个正样本和多个负样本；提取每个样本的分类特征值，并基于提取的每个分类特征值对所述样本集进行网页木马分类训练，得到分类模型；提取待测网页的分类特征值，将提取的待测网页分类特征值输入到所述分类模型中对所述待测网页进行分类检测。 | ||
| 搜索关键词： | web 木马 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种WEB木马检测方法，其特征在于，包括：选取重定向链特征和页面统计特征作为网页木马检测的分类特征；获取样本集，所述样本集包括多个正样本和多个负样本；提取每个样本的分类特征值，并基于提取的每个分类特征值对所述样本集进行网页木马分类训练，得到分类模型；提取待测网页的分类特征值，将提取的待测网页分类特征值输入到所述分类模型中对所述待测网页进行分类检测。
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