[发明专利]基于腕带仪器的驾驶员疲劳检测方法在审

专利信息
申请号: 201610392374.1 申请日: 2016-06-06
公开(公告)号: CN106448059A 公开(公告)日: 2017-02-22
发明(设计)人: 李升波;成波;贾丽娟;王文军;李仁杰;张超飞;张伟 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G08B21/06 分类号: G08B21/06
代理公司: 北京远创理想知识产权代理事务所(普通合伙)11513 代理人: 卫安乐
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于腕带仪器的驾驶员疲劳检测方法,包括:获取方向盘转角速度信号;根据方向盘转角速度信号计算疲劳特征指标,其中所述疲劳特征指标包括至少包括:方向盘转角速度均值、方向盘转角速度标准差、方向盘转角速度一阶矩、方向盘转角速度极大值、方向盘转角速度四分位值、大于75%分位值的方向盘转角速度均值;还包括方向盘不动次数、方向盘持续不动时间、方向盘往复修正频数;对提取的疲劳特征指标进行优化,以从疲劳判别指标全集中筛选出最优指标子集;利用所述最优指标子集作为输入,建立用于进行疲劳检测的基于SVM的疲劳检测模型。
搜索关键词: 基于 仪器 驾驶员 疲劳 检测 方法
【主权项】:
一种基于腕带仪器的驾驶员疲劳检测方法,其特征在于,包括:步骤1、获取方向盘转角速度信号;步骤2、根据方向盘转角速度信号计算疲劳特征指标,其中所述疲劳特征指标包括至少包括:方向盘转角速度均值、方向盘转角速度标准差、方向盘转角速度一阶矩、方向盘转角速度极大值、方向盘转角速度四分位值、大于75%分位值的方向盘转角速度均值;还包括方向盘不动次数、方向盘持续不动时间、方向盘往复修正频数;步骤3、对提取的疲劳特征指标进行优化,以从疲劳判别指标全集中筛选出最优指标子集;步骤4、利用所述最优指标子集作为输入,建立用于进行疲劳检测的基于SVM的疲劳检测模型。
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