[发明专利]基于经验模态分解和希尔伯特变换的电压跌落检测方法

摘要

本发明公开了基于总体平均经验模态分解和希尔伯特变换的电压跌落检测方法，包括以下步骤：获取电网的线电压；利用总体平均经验模态分解法处理电网线电压得到一系列固有模态函数；对所获取的每个固有模态函数均做希尔伯特变换得到对应的幅值谱；在幅值谱上根据设定的阈值即可识别出电压跌落特征。本发明在电压信号的时频图可以非常直观地识别出电压跌落特征，并得到电压跌落精确的起止时间，与其他检测方法相比，极大地提高了检测的精确性。

主权项

基于经验模态分解和希尔伯特变换的电压跌落检测方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一：设定分解次数，提取电网线电压原始信号；步骤二：在电网线电压原始信号中注入一组高斯白噪声信号：步骤三：对注入一组高斯白噪声信号后的电网线电压信号进行经验模态分解，获得一组本征模函数分量，残余分量表示信号的平均趋势；步骤四：在电网线电压原始信号中注入不同的高斯白噪声信号，返回步骤三，直至达到预定分解次数；步骤五：利用零均值原理，消除高斯白噪声的影响，电网线电压原始信号进行经验模态分解；步骤六：对步骤五中的电网线电压信号的本征模函数分量进行希尔伯特变换，获得信号的复数解析形式；步骤七：根据步骤六中的信号的复数解析形式，获得信号的希尔伯特边际能量谱：对固有模态函数作希尔伯特变换得到希尔伯特幅值谱；步骤八：当步骤七中信号的幅值谱超过设定的阈值时，即可判断为电压跌落特征点，包括电压跌落起始点和电压跌落结束点，电压跌落起始点与电压跌落结束点之间的时间为电压跌落时间。