[发明专利]一种基于生物进化的锂电池SOC估算方法在审
| 申请号： | 201610387551.7 | 申请日： | 2016-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN106501721A | 公开（公告）日： | 2017-03-15 |
| 发明（设计）人： | 龚跃球;黄磊;李旭军;董晨曦 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G01R31/36 | 分类号： | G01R31/36 |
| 代理公司： | 广州三环专利代理有限公司44202 | 代理人： | 温旭 |
| 地址： | 411105 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于生物进化的锂电池SOC估算方法，其特征在于包括BP网络神经模型、BP网络神经算法、网络样本数据获取、样本数据的预处理、BP神经网络结构设计、网络估算SOC测试、GA遗传算法、优化构架设计、优化后的网络测试，利用所述GA遗传算法来优化所述BP神经网络的权值和阈值，其步骤为a、确定网络拓扑结构，b、确定遗传算法参数及编码，c、解码得到权值和阈值,d、计算神经网络的输出并得到适应值，e、确定是否满足终止条件，如果满足终止条件就结束，如果不满足终止条件，就经过遗传算法选择、变异、交叉产生新的群体再返回步骤c继续训练，该发明大大降低了锂电池SOC估算的误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生物 进化 锂电池 soc 估算 方法 | ||
【主权项】：
一种基于生物进化的锂电池SOC估算方法，其特征在于：其包括BP网络神经模型、BP网络神经算法、网络样本数据获取、样本数据的预处理、BP神经网络结构设计、网络估算SOC测试、GA遗传算法、优化构架设计、优化后的网络测试，利用所述GA遗传算法来优化所述BP神经网络的权值和阈值，其步骤为：a、确定网络拓扑结构，b、确定遗传算法参数及编码，c、解码得到权值和阈值，d、计算神经网络的输出并得到适应值，e、确定是否满足终止条件，如果满足终止条件就结束，如果不满足终止条件，就经过遗传算法选择、变异、交叉产生新的群体再返回步骤c继续训练。
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