[发明专利]一种图像再识别方法及识别装置有效
| 申请号： | 201610380518.1 | 申请日： | 2016-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN107451156B | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 骆立俊;白博;唐振;陈茂林 | 申请（专利权）人： | 杭州华为企业通信技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/10;G06T3/00 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施提供一种图像再识别方法及识别装置，涉及图像显示领域，能够克服属性特征的多样性、对图像的属性特征进行准确的检测。包括：接收待搜索图像，根据所述待搜索图像确定目标图像；所述目标图像仅包括待搜索目标；获取所述目标图像的全局特征向量以及所述目标图像的局部特征向量；将所述全局特征向量与所述局部特征向量组合，构成所述目标图像的特征向量集合；获取预生成的图像库中的历史图像的特征向量集合，所述图像库是根据所述历史图像的全局特征向量以及所述历史图像的局部特征向量生成的；将所述历史图像中与所述目标图像的特征向量集合匹配的特征向量集合对应的历史图像确定为所述目标图像的匹配图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种图像再识别方法，其特征在于，包括：接收待搜索图像，根据所述待搜索图像确定目标图像；所述目标图像仅包括待搜索目标；获取所述目标图像的全局特征向量以及所述目标图像的局部特征向量；将所述全局特征向量与所述局部特征向量组合，构成所述目标图像的特征向量集合；获取预生成的图像库中的历史图像的特征向量集合，所述图像库是根据所述历史图像的全局特征向量以及所述历史图像的局部特征向量生成的；将所述历史图像中与所述目标图像的特征向量集合匹配的特征向量集合对应的历史图像确定为所述目标图像的匹配图像。
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