[发明专利]一种交通卡口车牌识别准确性评价方法在审

专利信息
申请号: 201610379877.5 申请日: 2016-05-27
公开(公告)号: CN106097720A 公开(公告)日: 2016-11-09
发明(设计)人: 周春寅;刘春珲;范联伟;余保华;张跃;展昭;陈钊;徐金凤;周敏月;陈润忠 申请(专利权)人: 安徽四创电子股份有限公司
主分类号: G08G1/017 分类号: G08G1/017;G06F17/30
代理公司: 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 代理人: 王挺
地址: 230088 安徽省合肥*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明属于大数据分析领域,特别涉及一种交通卡口车牌识别准确性评价方法。本发明首先将采集到的过车数据存储到数据集群的分布式数据库HBase中,分布式数据库HBase将车牌识别准确性评价算法和过车数据传送至分布式计算系统MapReduce中,分布式计算系统MapReduce执行所述车牌识别准确性评价算法,所述分布式计算系统MapReduce将识别错误的车牌以及所述过车数据输出至关系数据库Oracle中,通过Web应用程序读取所述关系数据库Oracle中的识别错误的车牌以及所述过车数据,将所述车牌识别错误的数量与参与识别的样本总数相比,比值即为车牌识别准确性的性能指标,通过本车牌识别准确性评价方法能够准确地评判车牌识别的准确性,而且极大地避免了人工成本的耗费、效率较高。
搜索关键词: 一种 交通 卡口 车牌 识别 准确性 评价 方法
【主权项】:
一种交通卡口车牌识别准确性评价方法,其特征在于,具体包括以下步骤:S1、卡口摄像机将采集到的过车数据存储到数据集群的分布式数据库HBase中;S2、所述分布式数据库HBase将车牌识别准确性评价算法和所述过车数据传送至Hadoop的分布式计算系统MapReduce中;S3、所述分布式计算系统MapReduce执行所述车牌识别准确性评价算法;S4、所述分布式计算系统MapReduce将识别错误的车牌以及所述过车数据输出至关系数据库Oracle中;S5、通过Web应用程序读取所述关系数据库Oracle中的识别错误的车牌以及所述过车数据,并将所述识别错误的车牌以及所述过车数据展示在网页上;S6、将所述车牌识别错误的数量与参与识别的样本总数相比,比值即为车牌识别准确性的性能指标。
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