[发明专利]一种电-气耦合多能流网络状态估计方法有效

专利信息
申请号: 201610364751.0 申请日: 2016-05-27
公开(公告)号: CN105958531B 公开(公告)日: 2018-10-19
发明(设计)人: 孙宏斌;郭庆来;王彬;董今妮;潘昭光 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;H02J3/06
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 罗文群
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种电‑气耦合多能流网络估计方法,属于综合能源系统的运行和控制技术领域。本方法弥补了气网在状态估计方面的空白,形成了一种考虑电网和气网间耦合关系的电‑气耦合多能流状态估计。与单独状态估计相比,本方法有利于提高网络的估计效果,尤其在电‑气耦合多能流网络端口量测不准确的情况下,本方法具有明显的优越性。目前气网的自动化水平尚且不能满足本方法的需求,本方法的应用需要在气网安装更多的量测设施。成功在电‑气耦合多能流网络应用本方法后,可以得到精度更高的全局一致基态潮流解,为后续的电‑气耦合多能流网络在线安全评估、优化调度打下基础。
搜索关键词: 一种 耦合 多能 流网 状态 估计 方法
【主权项】:
1.一种电‐气耦合多能流网络状态估计方法,其特征在于该方法包括以下步骤:(1)建立一个电‑气耦合多能流状态估计的目标函数,如下:其中:ze为电网量测值,包括电‐气耦合多能流网络的电网中第i个节点的电压幅值Vi、有功功率Pi和无功功率Qi以及电网第i个节点和第j个节点间支路ij的有功功率Pij和无功功率Qij,上述电网量测值从电‐气耦合多能流网络的电网的数据采集与监视控制系统中采集;zg为气网量测值,包括电‐气耦合多能流网络的气网中第k个节点的压强pk和注出流量Lk以及气网中第k个节点和第l个节点间管道kl的流量fkl,上述气网量测值从电‐气耦合多能流网络的气网的数据采集与监视控制系统中采集;xe为电网状态量,xe=[Vi θi]T,Vi、θi分别为电网第i个节点的电压幅值和相角,xg为气网状态量,xg=[pk]T,pk为气网第k个节点的压强,R为量测值的协方差矩阵,T为矩阵转置,he为电网潮流计算方程:上述电网潮流计算方程中,Gij为电网节点导纳矩阵Y第i行、第j列元素的实部,Bij为电网节点导纳矩阵Y第i行、第j列元素的虚部,电网节点导纳矩阵Y从电网调度中心获取;bc为电网支路的等效对地电纳,从电网调度中心获取,hg为气网潮流计算方程:上述气网潮流计算方程中,Dkl为第k个节点和第l个节点之间管道kl的管道直径,Lkl为第k个节点和第l个节点之间管道kl的管道长度,γG为天然气比重,Ta为天然气平均温度,Tn为天然气标准状态下的温度,取值为288开尔文,pn为天然气标准状态下的压力,pn的取值为0.1Mpa,Zg为天然气平均可压缩系数,Zg的取值范围为0~1,F为管道内壁的摩擦系数,Re为雷诺数,Re的取值范围在3500以上,Ef为管道的效率系数,Ef的取值为0.92,当时,气网潮流计算方程中的sgnp(pk,pl)=1,当时,气网潮流计算方程中的sgnp(pk,pl)=‑1;(2)建立电‐气耦合多能流网络状态估计的约束条件,包括:(2‐1)电‐气耦合多能流网络中气网的压缩机耗能约束:其中:pf、pt分别为气网中压缩机的首端节点和末端节点的压强,BHP为压缩机的能耗,压缩机耗能由电动机或燃气轮机提供,为压缩机的入口流量,ηc为压缩机的总效率,取值范围为0~1,ck为该压缩机的多变系数,与压缩机中的气体压缩过程有关,取值范围为1.2~1.5;若由电动机提供气网中的压缩机耗能,则电动机消耗电‐气耦合多能流网络中电网节点的有功功率满足以下关系:Pcomp=KcompBHP其中:Pcomp为电动机消耗电网节点的有功功率,Kcomp为压缩机电能消耗系数,由压缩机的出厂说明书获得;若由燃气轮机提供气网中的压缩机耗能,则将该约束放入步骤(1)中气网潮流计算方程中,燃气轮机消耗电‐气耦合多能流网络中气网节点的燃气满足以下关系:fC=αC+βCBHP+γC(BHP)2其中:fC为燃气轮机消耗气网节点的燃气,αC、βC和γC分别为气网中压缩机的气体消耗系数,由压缩机的出厂说明书获得;(2‐2)电‐气耦合多能流网络中的燃气轮机约束:其中,fTur为燃气轮机的燃气流量,PTur为燃气轮机的有功功率输出,C1、C2和C3分别为燃气轮机的燃气系数,由燃气轮机的出厂说明书获取;(3)利用拉格朗日乘子法将步骤(2)中的约束条件和步骤(1)中的目标函数构成一个拉格朗日函数,拉格朗日函数的构造方法已在数学界的最优化理论中有了详细说明,利用牛顿‐拉夫逊法,求解该拉格朗日函数,得到电‐气耦合多能流网络状态估计的结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610364751.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top