[发明专利]融合波段感知特征的多光谱遥感影像认证方法及系统有效

专利信息
申请号: 201610352409.9 申请日: 2016-05-25
公开(公告)号: CN106056525B 公开(公告)日: 2019-07-26
发明(设计)人: 丁凯孟;苏守宝 申请(专利权)人: 金陵科技学院
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00
代理公司: 南京鼎傲知识产权代理事务所(普通合伙) 32327 代理人: 周正雄
地址: 211169 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种融合波段感知特征的多光谱遥感影像认证方法及系统,首先,采用隐形格网划分将多光谱影像的各个波段划分成不同的区域;然后,基于DWT对相同地理位置的格网单元进行分解,分别采用不同的融合规则对小波变换后的低频、中频和高频分量进行融合;接着,采用Canny算子与SVD提取融合结果的感知特征,并通过Hash函数对提取的感知特征进行归一化,最终生成多光谱影像的感知哈希序列;最后通过比较多光谱影像感知哈希序列之间是否发生变化来实现多光谱影像的认证过程。本发明实现多光谱遥感影像基于内容的认证,并对不改变多光谱内容的操作保持鲁棒性,满足认证算法摘要性的需求,为多光谱影像的有效利用提供有力安全保障。
搜索关键词: 融合 波段 感知 特征 光谱 遥感 影像 认证 方法 系统
【主权项】:
1.融合波段感知特征的多光谱遥感影像认证方法,其特征在于,包括:步骤(1)、对多光谱遥感影像的各个波段进行隐形格网划分,将各个波段划分成大小相等且互不重叠的格网单元;步骤(2)、基于小波变换对相同地理位置的格网单元进行分解,采用不同的融合规则分别对小波变换后的低频分量、中频分量和高频分量进行融合;各分量分别融合之后,再进行小波逆变换,得到最终的融合结果;步骤(3)、采用Canny算子提取融合结果的边缘特征,并通过奇异值分解提取前K个奇异值作为感知特征,进而生成多光谱遥感影像的感知哈希序列;步骤(4)、通过比较待认证多光谱遥感影像和原始多光谱遥感影像的感知哈希序列之间是否发生变化来实现多光谱影像的认证过程,如果感知哈希序列发生变化,说明待认证多光谱遥感影像的内容受到了篡改;步骤(2)采用不同的融合规则分别对小波变换后的低频分量、中频分量和高频分量进行融合,具体为:A、中频分量的融合规则:将中频分量融合的结果分别记为FHLwh,FLHwh,FHHwh,则水平中频分量融合结果的每一个像素FHLwh(i,j)表示如下:其中,w与h表示格网在相应波段的位置,i、j分别对应像素的行和列;B、低频分量的融合规则:采用自适应加权的方法对各个波段的低频信息进行融合,并根据格网单元的信息熵决定加权的系数;将低频分量融合的结果分别记为FLLwh,那么低频分量融合结果的每一个像素FLLwh(i,j)表示如下:其中,k表示格网所在的波段,w与h表示格网在相应波段的位置,表示格网单元的信息熵,αk表示该低频区域在融合过程中的加权系数;C、高频分量的融合规则:采用与低频分量相同方式进行融合。
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