[发明专利]一种数字病理全切片图像感兴趣区域自动检测方法

摘要

本发明公开了一种数字病理全切片图像感兴趣区域自动检测方法，应用于数字病理全切片图像数据库，包括线下训练阶段和线上检测阶段，通过医生观察全切片的操作设置标准提取数据库中每张全切片中的感兴趣视口，对其进行拼接得到完整的感兴趣区域，采用有重叠的滑窗方法从感兴趣区域中提取的矩形区域作为正样本，从非感兴趣区域中采样到的矩形区域作为负样本，以此用来训练分类器；再用该分类器对从未知全切片提取的矩形区域进行判断并返回结果。本发明只需记录医生观察切片的操作即可实现矩形区域样本的获取，在保证正确性的前提下可大幅降低样本获取难度，使得全切片感兴趣区域的自动检测易于实现，既省时省力，又快速准确。

主权项

一种数字病理全切片图像感兴趣区域自动检测方法，应用于数字病理全切片图像数据库，其特征在于，包括线下训练阶段和线上检测阶段，所述线下训练阶段的操作步骤如下：（1）通过医生观察全切片的操作设置标准提取数据库中每张全切片中的感兴趣视口；（2）对步骤（1）中提取的感兴趣视口进行拼接，得到每张全切片中完整的感兴趣区域，在其中使用有重叠的滑窗方法采样提取一系列固定尺寸的矩形区域；（3）将步骤（2）中提取出来的感兴趣区域作为正样本，从非感兴趣区域中随机采样得到与正样本相同尺寸和数量的矩形区域作为负样本，采用一定的方法得到每个样本的向量表示，以此训练分类器；所述线上检测阶段的操作步骤如下：（1）对未知全切片使用与线下训练阶段步骤（2）中相同的滑窗方法采样得到一系列固定尺寸的矩形区域；（2）使用线下训练阶段步骤（3）中训练好的分类器来判断线上检测阶段步骤（1）中得到的每个矩形区域是否属于感兴趣区域，合并重叠部分并返回检测结果。