[发明专利]一种自动对焦图像准焦程度的评价方法

摘要

本发明公开了一种自动对焦图像准焦程度的评价方法，该方法采用相位一致性图谱与梯度图谱相结合的方法，解决了采用相位一致性方法作为对焦评价函数存在峰值塌陷的问题，无论对于正常场景还是信噪比较低或亮度改变的场景都具有良好的表现性能，实用价值较高，具有良好的无偏性、单峰性、灵敏性、稳定性。

主权项

1.一种自动对焦图像准焦程度的评价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)获取图像I；(2)从图像I中选取对焦窗口区域I_c；(3)利用log‑Gabor小波来计算对焦窗口区域I_c的相位一致性图谱PC，每个像素的相位一致性定义为：其中，m和n分别表示Log‑Gabor小波滤波器的方向尺度个数，A_ji(x,y)和φ_ji(x,y)分别表示在第i个方向第j个对数尺度上的幅度和局部相位偏差；T_i是在第i个方向上的估计噪声，W_i(x,y)是第i个方向上的权重函数，f_p(u)＝u,u>0；Δφ(x,y)＝cos[φ_r(x,y)‑φ(x,y)]‑|sin[φ_r(x,y)‑φ(x,y)]|    (2)φ(x,y)是在(x,y)位置处的局部相位加权均值，φ_r(x,y)代表局部相位在(x,y)位置处的r级傅里叶展开级数分量；(4)利用梯度计算方法得到相位一致性图谱PC的梯度幅值谱G：(5)对G中的所有梯度幅值求和，作为最终的对焦函数评价值，梯度幅值总和越高，当前图像位置越接近准焦位置。