[发明专利]一种自动融合多种个性化推荐模型的方法有效
| 申请号： | 201610325683.7 | 申请日： | 2016-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN105913286B | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 纪达麒 | 申请（专利权）人： | 达而观信息科技(上海)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 11541 北京卓唐知识产权代理有限公司 | 代理人： | 龚洁 |
| 地址： | 200000 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及自动融合多种个性化推荐模型的方法，属于计算机技术领域。本发明包括如下步骤：第一步：通过离线数据统计出推荐位展现位置的平均点击率和各算法的平均点击率。第二步：启动的时候加载平均点击率和各算法平均点击率，以及生成用户算法偏好信息字典。第三步：用户访问推荐服务，RecServer触发推荐请求；第四步：RecServer通过UserEmsembleServer获取各个算法的权重β | ||
| 搜索关键词： | 一种 自动 融合 多种 个性化 推荐 模型 方法 | ||
【主权项】：
1.自动融合多种个性化推荐模型的方法，其特征在于：包括如下步骤：/n第一步：通过离线数据统计出推荐展现位置的平均点击率和各算法的平均点击率，展现位置i的平均点击率Ctr
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