[发明专利]一种大数据系统构件的自动选型方法有效
| 申请号： | 201610312904.7 | 申请日： | 2016-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN106126515A | 公开（公告）日： | 2016-11-16 |
| 发明（设计）人： | 陈军;王建民;周珑;肖展辉;彭泽武;黄向东;钟雨;龙明盛 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司信息中心;清华大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 廖元秋 |
| 地址： | 510080 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种大数据系统构件的自动选型方法，属于计算机数据库管理技术领域，该方法分为三个阶段，训练阶段、使用阶段和动态更新阶段。用户先收集初始训练数据，进行训练阶段；再将训练阶段得到的选型决策树应用于大数据系统构件的自动选型；之后，根据用户的反馈对选型决策树进行动态更新，使得选型决策树提高选型的准确度。本方法可提高选型的准确度，能够有效减少用户对大数据系统调研、选择、决策的时间，使得用户可以快速地开发他们的大数据应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 系统 构件 自动 选型 方法 | ||
【主权项】：
一种大数据系统构件的自动选型方法，其特征在于，该方法分为三个阶段，训练阶段、使用阶段和动态更新阶段；用户先收集初始训练数据，进行训练阶段，再将训练阶段得到的选型决策树应用于进行大数据系统构件的自动选型，之后，根据用户的反馈对选型决策树进行动态更新，使得选型决策树提高选型的准确度。
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