[发明专利]基于信噪比阈值自适应的无线网络链路质量评估方法

摘要

本发明公开了一种基于信噪比阈值自适应的无线网络链路质量评估方法，用于解决现有无线网络链路质量评估方法准确度差的技术问题。技术方案是首先根据异种无线设备信噪比与链路质量映射关系的不同，利用包接收率对阈值进行估计，设定一个采样周期，在周期内对包接收率进行监测，根据包接收率的变化，逐步逼近无线网卡的信噪比阈值，该信噪比阈值即是链路质量评估中所用的截取值，低于这个阈值即可认为链路质量较差。其次，在链路质量评估过程中，对信噪比进行采样，采用灰预测算法，仅需要3个样本，就可以预测下一信噪比值，大大降低了算法实现的复杂性，提高了无线网络链路质量评估方法准确度。

主权项

1.一种基于信噪比阈值自适应的无线网络链路质量评估方法，其特征在于包括以下步骤：(a)信噪比阈值的自适应计算，通过对信噪比采样序列以及对应的报文接收率统计关系来估计信噪比阈值；报文接收率采样序列在单位采样时间下，通常会表现为两种状态，平稳状态和抖动状态；其中平稳状态下的所对应的信噪比均值记为snr_steady，报文接收率处于抖动状态的信噪比均值记为snr_jitter，报文接收率的抖动过程是通过对报文接收率变化幅度来判断的；根据报文接收率的抖动情况，对snr_steady进行慢速减少或者对snr_jitter进行快速增加；根据snr_steady和snr_jitter两者的动态变化，实时计算该无线信道信噪比的阈值snr_threshold；(b)信噪比的灰预测过程；令X(0)＝{x(0)(1),x(0)(2),...,x(0)(n)}是一个信噪比的采样序列，x(0)(k)是信噪比在k时刻的值；对序列X(0)执行一阶累加生成运算，得到其一阶生成序列：X(1)＝{x(1)(1),x(1)(2),...,x(1)(n)}其中依据灰理论中的灰系统模型GM(1，1)建立等式如下：x(0)(k)+az(1)(k)＝b,x(0)(0)＝x(0)(1)     (1)其中公式(1)中的参数a和b是通过最小二乘法来估计的，过程如下所示：其中GM(1，1)灰色模型通过白化方程解得：一阶累加生成运算的逆运算为：由此得到下一时刻k+1的信噪比预测值为：得到信噪比预测序列后，为降低预测值的抖动，采用Nadaraya‑Watson加权平均方法对序列值进行平滑过滤：