[发明专利]一种基于改进超分辨率参数化模型的视频超分辨率方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于改进超分辨率参数化模型的视频超分辨率方法及装置，本发明以改进超分辨率参数化模型作为视频超分辨率方法的理论指导，利用公共标记矩阵将遮挡、边界溢出对应的非公共区域所引入的错误参考信息加以排除，使得参数化模型能更好地描述各类实际视频；结合多未知参数联合估计的方法，保证了视频超分辨率的稳定进行，也解决了传统超分辨率参数化模型没有考虑视频间的非公共内容的缺陷，特别针对运动复杂、遮挡情况较多的视频，具有显著的优势，同时又能对运动缓慢、遮挡较少的视频具有理想的处理效果。本发明能有效地提升视频分辨率，使得处理所得的高分辨率视频非常清晰，视觉效果大大提升。

主权项

一种基于改进超分辨率参数化模型的视频超分辨率方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)对原始视频进行解构，获得分离的各帧视频内容信息{J}，继而获取待处理的目标视频帧J及其若干参考视频帧{J_i}；(2)在对目标视频帧J进行超分辨率处理时，利用J及其若干参考视频帧{J_i}获得估算公共标记矩阵(3)在对目标视频帧J进行超分辨率处理时，利用J、其若干参考视频帧{J_i}以及估算获得的模糊核矩阵公共标记矩阵和高分辨率视频图像获得更为精确的估算变形矩阵(4)在对目标视频帧J进行超分辨率处理时，利用J、其若干参考视频帧{J_i}以及估算获得的高分辨率视频图像公共标记矩阵和变形矩阵获得更为精确的估算模糊核矩阵(5)在对目标视频帧J进行超分辨率处理时，利用J、其若干参考视频帧{J_i}以及估算获得的变形矩阵公共标记矩阵和模糊核矩阵获得更为精确的估算高分辨率视频图像(6)利用收敛判据判断迭代求解获得的估算高分辨率视频图像是否已经达到收敛，当收敛时整合目标视频帧J经过超分辨率处理获得的各通道估算高分辨率图获得清晰的目标高分辨率视频图像I。