[发明专利]基于图片的在线实时视频的检索方法

摘要

本发明公开了一种基于图片的在线实时视频检索方法，以适用于在线实时视频的检索。其步骤为：（1）服务器端提取视频流特征数据过程，具体为服务器端实时收录多个视频流，取所述每个视频流中最近5～1000秒的视频，提取所述每个视频的视频特征数据作为对应视频流的特征数据；（2）循环执行步骤（1），直到服务器端接收到客户端发起的检索请求后，进入步骤（3）；所述客户端发起检索请求过程，具体为客户端获取一张或多张图片，提取所述一张或多张图片的特征数据，将所述图片的特征数据上传到服务器端；（3）检索过程，具体为取步骤（2）所得图片的特征数据与步骤（1）所得每一个视频流的特征数据匹配；随后回到步骤（1）。

主权项

1.基于图片的在线实时视频的检索方法，其特征在于：它包括如下步骤：S1：服务器端实时收录多个视频流，提取 所述每个视频流中最近5～1000秒的视频，提取所述每个视频的视频特征数据作为对应视频流的特征数据；S2：循环执行步骤S1，直到接收到客户端检索请求；S3：客户端获取一张或多张图片，计算出图片的二进制特征，按照图片获取的先后顺序将图片的二进制特征上传到服务器端请求检索；S4：将客户端图片的二进制特征与每一个视频流的二进制特征数据进行匹配，匹配值最大者，若大于了阈值，则对应视频流为要检索的视频流，否则检索失败；S5：输出检索结果；步骤S1所述的提取视频特征数据包括如下子步骤：S11：取视频中的一帧或多帧；S12：提取S11中每一帧的 SIFT 特征点，选取所得SIFT特征点中的多个，计算所选取的SIFT特征点的偶数维SIFT描述子；S13：将S12所得所有偶数维SIFT描述子压缩为有16～512个二进制位的二进制特征；步骤S3所述的计算图片的二进制特征包括如下子步骤：S31：从图片中提取SIFT特征点，选取所得SIFT特征点中的多个，计算所选SIFT特征点的SIFT描述子；S32：将S31所得所有SIFT描述子压缩为有16～512个二进制位的二进制特征；所述的将偶数维SIFT描述子压缩为有16～512个二进制位的二进制特征，具体方法为：N维的SIFT描述子可看成N个数，对所述N个数任意两两组合，得到 N/2 个数对，这N/2个数对任意排列，排列后的每个数对对应一个二进制位，其中N为偶数，而压缩将得到一个有N/2个二进制位的二进制特征,每一个数对得到一个二进制特征，具体为将每一个数对的第一个数和第二个数进行比较，第一个数大于第二个数，则压缩得到对应二进制位的二进制特征为1；第一个数小于第二个数，则压缩得到对应二进制位的二进制特征为0。