[发明专利]一种评价汽油性质建模预测结果可信程度的方法有效

专利信息
申请号: 201610286125.4 申请日: 2016-04-29
公开(公告)号: CN106018325B 公开(公告)日: 2019-02-01
发明(设计)人: 陈夕松;姜胜男;费树岷;方鑫;胡云云;吴沪宁 申请(专利权)人: 南京富岛信息工程有限公司
主分类号: G01N21/3577 分类号: G01N21/3577;G01N21/359
代理公司: 南京天华专利代理有限责任公司 32218 代理人: 刘畅;夏平
地址: 210061 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提出了一种评价汽油性质建模预测结果可信程度的方法,利用主成分得分坐标图,并引入了极值距离系数、距离离散系数和平均距离系数,用于描述待测样本点与校正样本点的分布集中度情况;其次根据决定系数和交叉验证均方根误差描述模型的预测能力情况;最后综合考虑样本分布集中度和模型的预测能力,建立了可信度公式,衡量预测结果的可信程度。该方法有效表征了预测结果的可信性,较好地评价了汽油性质模型的可行性,为使用人员是否需要及时更新模型提供了依据。
搜索关键词: 一种 评价 汽油 性质 建模 预测 结果 可信 程度 方法
【主权项】:
1.一种评价汽油性质建模预测结果可信程度的方法,其特征在于该方法基于待测样本点和选取的校正样本,通过建立可信度公式,量化汽油性质建模预测结果的可信程度,所述可信度公式:C=(a1×AI+a2×(1‑SD)+a3×(1‑MN)+a4×R2+a5×(1‑RMSECV))×100%式中,AI、SD和MN分别为极值距离系数、距离离散系数和平均距离系数,由样本的主成分得分坐标图计算得到;R2和RMSECV分别为决定系数和交叉验证均方根误差;a1、a2、a3、a4和a5为因子系数,其中:极值距离系数AI采用下式定义,其中,dmax为待测样本点与校正样本点之间的最大距离;dmin为待测样本点与校正样本点之间的最小距离;距离离散系数SD采用下式定义,其中,dj为待测样本点与所有校正样本点两两之间的距离;为待测样本点与所有校正样本点两两之间的距离平均值;m为样本点两两之间的距离个数,即n为待测样本点与所有校正样本点的总数;平均距离系数MN采用下式定义,其中,为邻域内校正样本点到待测样本点的平均距离;为邻域外校正样本点到待测样本点的平均距离;di为待测样本点与第i个校正样本点之间的距离;S为所有校正样本数,T为邻域内的校正样本数,S‑T为邻域外的校正样本数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京富岛信息工程有限公司,未经南京富岛信息工程有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610286125.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top