[发明专利]电池故障检测方法和电池故障检测装置有效

专利信息
申请号: 201610282373.1 申请日: 2016-04-29
公开(公告)号: CN107340475B 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 张婧晶;耿璐 申请(专利权)人: 株式会社日立制作所
主分类号: G01R31/3835 分类号: G01R31/3835;G01R31/396
代理公司: 北京尚诚知识产权代理有限公司 11322 代理人: 龙淳
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 发明提供一种对电池组中的多个电池单体进行故障检测的电池故障检测方法和电池故障检测装置。电池故障检测方法包括:电池数据采样步骤;特征要素设定步骤,将采样到的电池单体的电压和计算出的电压变化值设定为表示电池单体的特征的特征要素;特征要素分类步骤,将特征要素按电池状态分类到充电状态、放电状态和静置状态的类别下;特征向量构成步骤,计算各电池状态的类别下的特征要素各自的平均值,构成表示各电池单体的综合特性的特征向量;和故障电池识别步骤,将多个电池单体的特征向量作为输入样本,使用数据挖掘算法来识别发生故障的电池单体。由此,无需使用基于人工经验而预先设定的阈值,能够提高电池故障检测的准确性。
搜索关键词: 电池 故障 检测 方法 装置
【主权项】:
一种对电池组中的多个电池单体进行故障检测的电池故障检测方法,所述电池组由多个所述电池单体串联连接而成,该电池故障检测方法的特征在于,包括:数据采样步骤,至少对所述电池组的电流和各所述电池单体的电压进行采样;特征要素设定步骤,基于采样得到的所述电池单体的电压,计算所述电池单体的电压变化值,根据所述电池单体的电压和计算出的所述电压变化值来设定表示所述电池单体的特征的特征要素;特征要素分类步骤,基于采样得到的所述电池组的电流,将所述电池单体的所述特征要素按电池状态分类到充电状态、放电状态和静置状态的类别下;特征向量构成步骤,计算归类到各电池状态的类别下的所述特征要素各自的平均值,构成所述电池单体的表示其综合特征的特征向量;和故障电池识别步骤,将所述特征向量构成步骤中构成的多个所述电池单体的所述特征向量作为输入样本,使用数据挖掘算法来识别多个所述电池单体中的发生故障的电池单体。
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