[发明专利]一种基于多元时空信息建模的智能配电网态势感知方法

摘要

本发明公开了一种基于多元时空信息建模的智能配电网态势感知方法，首次将多元时空信息模型用于智能配电网态势感知中，是对考虑电网潜在联系和固有特性的发展，深入挖掘和有效利用电网的状态信息和量测信息；同时将建模得到的精度较高的节点电压幅值与节点电压相角作为虚拟的量测信息，增加配电网量测冗余度，提高配电网状态估计的收敛速度和收敛精度，缩短状态估计时间，为智能配电网在线估计提供了可能性；最后针对配电网实时态和未来态进行了安全稳定分析，对配电网在未来时刻的潜在风险进行了预判，为系统调度、系统决策提供了参考。

主权项

1.一种基于多元时空信息建模的智能配电网态势感知方法，其特征在于：包括顺序相接的如下步骤：/n1)首先获得配电网的网络参数信息以及负荷和分布式电源有功功率出力信息；/n2)程序初始化；/n3)将一年的负荷数据以及风电厂、光伏的有功功率出力通过潮流计算得到配电网状态信息、支路功率和支路电流，并在潮流值的基础上添加高斯白噪声作为实时量测信息；伪量测为节点注入功率，其标准差为0.2；虚拟量测还包括为零节点注入功率；/n4)将步骤3中计算得到的配电网状态信息以及生成的实时量测数据选取400个数据样本，建立多元时空信息模型；/n5)确定估计时刻k，将时刻k-1的配电网状态信息估计值输入多元时空信息模型，得到时刻k状态信息的建模值；/n6)针对步骤5得到的估计时刻k的状态信息建模值进行筛选，选取节点电压幅值与节点电压相角作为虚拟量测信息；/n7)将伪量测、实时量测和步骤6生成的虚拟量测输入配电网状态估计器中进行状态估计，得到时刻k的配电网状态信息估计值；/n8)将步骤7中得到的时刻k的状态信息估计值输入多元时空信息模型，得到时刻k+1状态信息的建模值，并进行未来态势预判。/n