[发明专利]一种优化改进灰色模型的电网预测方法和装置

摘要

本申请公开了一种优化改进灰色模型的电网预测方法和装置，所述方法结合纵向交叉算法和横向交叉算法对引入改进的灰色模型中的背景值参数和初始值参数进行更新优化，通过最小适应度算法计算得到更新后的背景值参数和初始值参数对应的最小适应度值。所述最小适应度对应的背景值参数和初始值参数相比原始背景值参数和初始值参数更优，也就是说，将所述最小适应度对应的背景值参数和初始值参数带入改进的灰色模型函数获得的预测结果更准确，从而提升电网中长期预测精度。

主权项

一种优化改进灰色模型的电网预测方法，其特征在于，包括：获取初始化原始数据，其中，所述原始数据包括：N组原始背景值参数和初始值参数、最优适应度值；通过纵向交叉算法对所述N组背景值参数和初始值参数进行更新，以获得更新后的N组背景值参数和初始值参数；根据最小适应度方法计算得到所述更新后背景值参数和初始值参数对应最小的适应度值；判断所述最小的适应度值是否小于所述最优适应度值；若所述最小的适应度值小于所述最优适应度值，则以所述最小的适应度值更新所述最优适应度值，否则保留所述最优适应度值；通过横向交叉算法对所述通过纵向交叉算法更新的N组背景值参数和初始值参数进行更新，以获得更新后的N组背景值参数和初始值参数；根据最小适应度方法计算得到所述通过横向交叉算法更新的N组背景值参数和初始值参数对应的最小的适应度值；判断所述通过横向交叉算法更新的N组背景值参数和初始值参数对应的最小的适应度值是否小于所述最优适应度值；若所述通过横向交叉算法更新的N组背景值参数和初始值参数对应的最小的适应度值小于所述最优适应度值，则将所述最小的适应度值更新最优适应度值，否则保留最优适应度值；输出所述最后更新的最优适应度值对应的背景值参数和初始值参数，以便将最优背景值参数和初始值参数带入灰色模型计算负荷预测值。