[发明专利]人机智能问答系统的断句识别方法和装置有效
| 申请号： | 201610262499.2 | 申请日： | 2016-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN107305575B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 姜文 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种人机智能问答系统的断句识别方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：接收用户输入的当前语句；将所述当前语句输入预先训练的断句识别模型得到所述当前语句为完整语句的第一概率，其中，所述断句识别模型用于根据所述当前语句的汉语言模型对应的概率和循环神经网络语言模型对应的概率确定所述第一概率；若所述第一概率大于预设的第一阈值，则确定所述当前语句为完整语句。该实施方式将汉语言模型和循环神经网络语言模型相融合获得用于确定当前语句为完整语句的概率的断句识别模型，该断句识别模型可以提高人机智能问答系统判断所述当前语句为完整语句的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 人机 智能 问答 系统 断句 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人机智能问答系统的断句识别方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户输入的当前语句；将所述当前语句输入预先训练的断句识别模型得到所述当前语句为完整语句的第一概率，其中，所述断句识别模型用于根据所述当前语句的汉语言模型对应的概率和循环神经网络语言模型对应的概率确定所述第一概率；若所述第一概率大于预设的第一阈值，则确定所述当前语句为完整语句。
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