[发明专利]一种柴油机故障监测方法

摘要

本发明涉及一种柴油机故障监测方法，所述方法包括以下步骤，确定柴油机故障阈值优化参数对象；获取柴油机的历史运行参数；对历史运行参数进行数据分类和数据处理；建立诊断参数属性集和工况参数属性集；通过数据趋势分析方法，统计各诊断参数在各工况范围下的数据变动指数：进行阈值优化，确定诊断参数间的故障传递关系；通过关联分析找到各诊断参数之间的报警关系及阈值关系；对柴油机运行参数进行监测及报警。可以在现有监控系统和不增加任何传感信息的基础上,实现对现有数据的充分利用,实现对现有监控系统的异常检测的完善,可以让用户更全面地了解柴油机的状态。

主权项

1.一种柴油机故障监测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤S1：确定柴油机故障阈值优化参数对象；通过用户调研及历史数据统计，找到柴油机运行中存在的虚警、误报；结合柴油机的使用/维修说明书，确定柴油机故障阈值优化方法的参数对象；在优化分析过程中，需要比所述柴油机故障阈值优化方法的参数对象更多的参数，进行分析和验证之后才能确定阈值；步骤S2：获取柴油机的历史运行参数；步骤S3：对历史运行参数进行数据分类和数据处理；建立诊断参数属性集和工况参数属性集；所述数据分类是以柴油机的工况和柴油机系统分类作为标准；所述工况的识别需要根据柴油机转速、燃油齿条位置、螺距、轴功率作为参数依据进行；其系统分类是柴油机的系统组成进行的；步骤S4：通过数据趋势分析方法，统计各诊断参数在各工况范围下的数据变动指数；步骤S5：进行阈值优化，确定诊断参数间的故障传递关系；通过关联分析找到各诊断参数之间的报警关系及阈值关系；选择数据变动指数在预设阈值范围内的参数，即稳定情况较好的参数，进行趋势分析和聚类分析，以确定其报警关系及阈值关系；利用数据趋势分析和聚类分析进行柴油机参数分析，形成柴油机的报警模式；所述报警模式判别是以30秒作为柴油机一个稳定周期，并依据此判断各个参数下降或者升高值超过原来值一定百分比，进行柴油机参数报警模式判别；根据聚类分析，找到参数之间关联关系，形成参数的关联规则和诊断规则，根据aFMECA的表格、功能分解和结构分解,得到故障传递关系；步骤S6：对柴油机运行参数进行监测及报警。