[发明专利]一种自动化网络应用指纹提取方法及系统有效
| 申请号： | 201610230313.5 | 申请日： | 2016-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN105938562B | 公开（公告）日： | 2019-06-11 |
| 发明（设计）人： | 张永铮;桑亚飞;常鹏;庹宇鹏 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 冯艺东 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种自动化网络应用指纹提取方法，步骤包括：1)接收网络应用数据包，通过语言模型学习输出字节向量；2)对上述网络应用数据包载荷的逐个字节值所对应的字节向量进行连接操作，得到数据包载荷向量；3)根据上述数据包载荷向量，将上述网络应用数据包载荷划分成多个不同的聚簇；4)对每一个聚簇中一系列频繁共现的字节序列串进行提取，获得应用指纹。本发明还提供一种自动化网络应用指纹提取系统，包括：数据预处理模块、字节向量学习模块、数据包载荷向量化表示模块、数据包载荷聚类模块和应用指纹提取模块。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自动化 网络 应用 指纹 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种自动化网络应用指纹提取方法，步骤包括：1)接收网络应用数据包，通过语言模型学习输出字节向量；2)对上述网络应用数据包载荷的逐个字节值所对应的字节向量进行连接操作，得到数据包载荷向量；3)根据上述数据包载荷向量，将上述网络应用数据包载荷划分成多个不同的聚簇；4)根据渐进多序列比对算法，对每一个聚簇中一系列频繁共现的字节序列串进行提取，获得应用指纹。
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