[发明专利]一种基于图像的商品推荐方法及系统有效
申请号: | 201610197443.3 | 申请日: | 2016-03-31 |
公开(公告)号: | CN107292642B | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 常江龙;冯玉玺;杨现;张波;陈雪峰;张侦 | 申请(专利权)人: | 苏宁云计算有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F16/583 |
代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 许峰 |
地址: | 210042 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种基于图像的商品推荐方法及系统,属于互联网领域,能够适用于普通多目标场景,且可以获得较好的推荐效果。该方法包括以下步骤:获取图像,并对图像进行预处理;识别预处理后的图像中的目标区域;对识别出的目标区域进行聚合,生成多模态的内容描述;根据生成的内容描述,得到初步商品推荐结果;对得到的初步商品推荐结果进行合并,删除重复项,输出合并后的商品推荐结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 商品 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于图像的商品推荐方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取图像,并对图像进行预处理;识别预处理后的图像中的目标区域;对识别出的目标区域进行聚合,生成多模态的内容描述;根据生成的内容描述,得到初步商品推荐结果;对得到的初步商品推荐结果进行合并,删除重复项,输出合并后的商品推荐结果。
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