[发明专利]一种计及需求响应的光伏微电网储能多目标容量配置方法

摘要

本发明公开了属于微电网优化运行技术领域的一种计及需求响应的光伏微电网储能多目标容量配置方法。技术方案是，构建基于电量电价弹性矩阵的用户多时段电价响应模型，提出分时电价下储能充放电策略及光伏微电网优化运行策略，根据系统调度和约束条件，以光伏消纳率最大和年净利润最大为双目标，采用改进非劣排序遗传算法(NSGA‑II)进行光伏微电网储能容量优化配置。本发明提出的方法，考虑了电力市场环境下，用户侧参与需求响应带来的负荷优化对光伏微电网储能配置的影响，在满足系统要求的基础上，达到光伏微电网储能投资的合理性。

主权项

1.一种计及需求响应的光伏微电网储能多目标容量配置方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1、输入负荷曲线，基于电力供给与电力弹性需求平衡关系推导峰谷分时电价下的电量电价弹性矩阵，求得多时段需求响应后峰平谷时段的用电量，得到需求响应后的负荷曲线；步骤2、输入基础数据并进行数据预处理，所述基础数据包括系统条件、电价参数、光伏参数和储能参数，结合步骤1所得的需求响应前后的负荷曲线，综合分析与光伏微电网运行相关的分时电价、光伏出力特性、储能及负荷特性，构建光伏微电网整体运行策略；步骤3、根据光伏微电网整体运行策略，构建峰谷分时电价下储能充放电模型，从而得到典型日光伏微电网内光伏、储能、用户及电网间的电能交换情况；步骤4、构建光伏微电网成本收益分析模型，首先计算光伏微电网的投资年成本，然后根据步骤3的典型日光伏微电网内光伏、储能、用户及电网间的电能交换情况，计算典型日光伏微电网收益、光伏消纳率，进而得到光伏微电网年收益及年净利润；步骤5、以光伏微电网系统的年净利润Cnet最大和光伏自消纳率SPV最大化为双目标，考虑微电网可靠性约束、储能电池性能约束和用户购电成本约束，利用改进非劣排序遗传算法即NSGA‑II进行双目标优化，得到的帕累托前沿，为提高光伏消纳率和提高净利润这组对立的目标提供储能配置方案。