[发明专利]一种智能评估心脏衰老程度的方法及系统有效
申请号: | 201610169247.5 | 申请日: | 2016-03-22 |
公开(公告)号: | CN105868532B | 公开(公告)日: | 2019-03-05 |
发明(设计)人: | 曾金生 | 申请(专利权)人: | 曾金生 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 王永文;刘文求 |
地址: | 528000 广东省佛山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开一种智能评估心脏衰老程度的方法及系统,其中,包括步骤:首先收集影响心脏年龄的影响因子,建立影响心脏年龄的影响因子指标体系,然后将影响因子进行分类,并对影响因子进行预处理,建立心脏年龄数据模型;将预处理后的影响因子作为输入组成一个样本集,先后将获得的样本集及心脏年龄数据模型输入到人工智能学习算法中进行训练,建立一种反映心脏年龄影响因子和心脏衰老程度评估测定之间的关系模型;最后采用建立的关系模型对个体测定者样本进行回归分析和学习,从而测定出个体心脏衰老程度评估值。本发明方法为健康和亚健康个体及心脏疾患个体提供了全程无创性、及时性、便利性、普适性预警作用。 | ||
搜索关键词: | 一种 智能 评估 心脏 衰老 程度 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种智能评估心脏衰老程度的系统,其特征在于,包括:处理及建立模块,用于首先收集影响心脏年龄的影响因子,建立影响心脏年龄的影响因子指标体系,然后将影响因子进行分类,并对影响因子进行预处理,建立心脏年龄数据模型;所述影响心脏年龄的影响因子包括实际年龄、心率、生活方式、行为、习惯、体重指数、遗传因子和身体健康状况;训练及建立模块,用于将预处理后的影响因子作为输入组成一个样本集,先后将获得的样本集及心脏年龄数据模型输入到人工智能学习算法中进行训练,建立一种反映心脏年龄影响因子和心脏衰老程度评估测定之间的关系模型;分析及测定模块,用于最后采用建立的关系模型对个体测定者样本进行回归分析和学习,从而测定出个体心脏衰老程度评估值;训练及建立模块中,反映心脏年龄影响因子和心脏衰老程度评估测定之间的关系模型为:<1>
其中,心率≥55次/分钟<2>
其中,心率≤54次/分钟;式中:yi代表生活方式、行为和习惯危险因子分数中的一种,xi代表生活方式、行为和习惯保护因子分数中的一种,p代表遗传因子分数;所述生活方式、行为和习惯危险因子分数包括性格急躁或暴躁、久坐或懒动、吸烟、熬夜、口味重、喜食零食、生活无规律、爱生气、情绪易波动、酗酒、抑郁、精神紧张、神经质;所述生活方式、行为和习惯保护因子分数包括有氧运动、性格豪爽或豁达、温和、生活规律、饮食清淡、常饮茶、喜食坚果、海鱼、兴趣广泛;处理及建立模块中,预处理具体包括:对影响因子进行离散化处理,处理后采用主成分分析法对影响因子进行筛选,消除重复信息;训练及建立模块中,所述心脏年龄数据模型为:H=K·Y;式中:H代表心脏年龄,K代表心脏衰老程度评估值,Y代表实际年龄。
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