[发明专利]基于循环神经网络的对话数据交互处理方法及装置有效
| 申请号： | 201610158385.3 | 申请日： | 2016-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN105787560B | 公开（公告）日： | 2018-04-03 |
| 发明（设计）人： | 徐振敬;孙永超 | 申请（专利权）人： | 北京光年无限科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京聿华联合知识产权代理有限公司11611 | 代理人： | 张文娟,朱绘 |
| 地址： | 100000 北京市石景山区石景山*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于循环神经网络的对话数据交互处理方法，其包括以下步骤接收用户的对话输入语句；进行知识库匹配计算，判断知识库中是否存在与对话输入语句的匹配度达到预定值的问题语句；如果不存在，则请求对话生成模型给出针对对话输入语句的答案，其中对话生成模型的编码层构建为循环神经网络，在循环神经网络中对对话输入语句进行解析，得到表示问题语义的中间向量；对话生成模型的解码层也构建为循环神经网络，在循环神经网络中对中间向量进行解析，得到表示答案语义的答案向量群；以及将答案向量群作为答案输出语句进行输出。本发明可以使得人与机器交互更为顺利，通过对话生成模型给出的答案还能进一步对知识库进行扩充和更新。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 循环 神经网络 对话 数据 交互 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于循环神经网络的对话数据交互处理方法，其特征在于，所述处理方法包括以下步骤：接收用户的对话输入语句；进行知识库匹配计算，判断知识库中是否存在与所述对话输入语句的匹配度达到预定值的问题语句；如果不存在，则请求对话生成模型给出针对所述对话输入语句的答案，其中：将所述对话生成模型的编码层构建为第一循环神经网络，在所述第一循环神经网络中对所述对话输入语句进行解析，得到表示问题语义的中间向量；将所述对话生成模型的解码层构建为第二循环神经网络，在所述第二循环神经网络中对所述中间向量进行解析，得到表示答案语义的答案向量群；以及将所述答案向量群作为答案输出语句进行输出。
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