[发明专利]基于用户线下LBS轨迹结合线上浏览行为的大数据系统

摘要

本发明公开了基于用户线下LBS轨迹结合线上浏览行为的大数据系统，它涉及网络技术领域；它具体的操作步骤为：步骤一：建立Wi‑Fi提供上网环境：在全国各地商业及居民区域铺设商用Wi‑Fi供用户上网功能；步骤二：路由器开启Wi‑Fi数据采集功能；步骤三：上传上网场所资料；步骤四：后台系统的建立；步骤五：上传路由器采集数据；步骤六：数据的挖掘分析与聚合；步骤七：建立数据集市供各应用场景使用；本发明弥补传统大数据系统数据缺失而无法形成数据闭环的缺陷，使分析的用户画像更精准，数据使用场景范围更广泛、数据使用成本更低。

主权项

基于用户线下LBS轨迹结合线上浏览行为的大数据系统，其特征在于：它具体的操作步骤为：步骤一：建立Wi‑Fi提供上网环境：在全国各地商业及居民区域铺设商用Wi‑Fi供用户上网功能；步骤二：路由器开启Wi‑Fi数据采集功能：(2.1)、Wi‑Fi设备开启上网旁录功能或在h5网页中插入收集数据的js脚本，上网旁录及js脚本负责收集用户的上网信息，并对当次收集的冗余数据进行过滤；(2.2)、Wi‑Fi设备开启嗅探功能，WIFI模块所发出的无线广播信号进行设备的感知，记录用户的访问行为和轨迹，通过手机MAC地址所采集用户线下行为轨迹；步骤三：上传上网场所资料：路由铺设时，上传路由铺设的场所详细地理位置、场所名称、门牌照片、场所场景图片、地址、联系人、联系方式，将这些信息通过app上传至后台系统，后台系统将临时创建商户维一标识；步骤四：后台系统的建立：(4.1)、后台系统通过铺设的路由上报的心跳信息与商户信息匹配，将两者建立隶属关系；(4.2)、后台系统管理人员对步骤三中上传的商户信息进行信息准确性核对及编辑；步骤五：上传路由器采集数据：将步骤二中采集到的上网浏览数据以及设备相关信息上传到云端服务器；步骤六：数据的挖掘分析与聚合：百米大数据系统根据步骤五及其它数据来源，再结合步骤三中的数据进行数据来源归类、数据收集、数据组织、数据转化/存储、模型构建、数据分析、预测处理并大量使用机器学习与人工智能算法对庞大的观测数据进行挖掘分析与聚合；根据分析聚合后的用户数据，结合场所业态、区域属性数据为用户标注所属标签形成完整的用户画像,并存储于数据库中；所述数据库采用开源的面向列的分布式数据库；步骤七：建立数据集市供各应用场景使用：数据组织过程中对数据进行解析、清洗、重构，并填补缺失值；然后对通过数据准备的非结构化、半结构化的数据处理成机器语言或索引；将结构化数据进行数据过滤，最后进行数据抽取，将数据融合形成一个新数据集提供给各应用场景系统。